Kennisbank

Što ne spada u opseg, i zašto se to može promijeniti

Pitanje raspodjele, ne popis

Pitanje koje primjene ne spadaju u opseg zvuči kao poziv na popis. To nije. Je li nešto u opsegu ili izvan njega, raspodjela je koja ovisi o tome što primjena radi, u kojem kontekstu, i za koga. Ista tehnologija može u jednoj primjeni ostati izvan vidokruga, a u drugoj doći pod puni nadzor. Fiksni popis isključenih primjena zato ne postoji — postoji, međutim, niz čimbenika koji određuju raspodjelu.

Od čega ovisi raspodjela

Prvi čimbenik je funkcija primjene: o čemu sustav odlučuje ili savjetuje, i za koga to ima posljedice. Alat koji prepisuje interni tekst nešto je drugo od alata koji sudjeluje u odlučivanju o zahtjevu, prijavi za posao ili odštetnom zahtjevu. Drugi čimbenik je razina rizika povezana s tom funkcijom: što su posljedice za ljude veće, primjena se prije premješta prema težem dijelu spektra. Treći čimbenik je uloga same organizacije: onaj koji sustav samo koristi ocjenjuje se drugačije od onoga koji ga prilagođava, dodatno trenira ili sastavlja od tuđih komponenti. Što ta podjela uloga točno znači i kada se mijenja, opisano je na stranicama o razlici između ponuditelja i korisnika AI sustava i o trenutku u kojem korisnička uloga prelazi u drugu vrstu odgovornosti.

Četvrti čimbenik je tehničke prirode, ali pravno relevantan: ono što organizacija sama izmijeni na postojećem modelu, mijenja ponekad njezinu poziciju u cjelini. Model koji se nabavlja nepromijenjen ima drugačiji položaj od modela koji se fino podešava na vlastitim podacima ili ugrađuje u vlastiti proces. Ta granica — kada prilagodba povlači promjenu uloge — obrađena je na stranici o tome što se mijenja kada se model sam prilagođava.

Što se mijenja kada se situacija promijeni

Budući da raspodjela ovisi o tim čimbenicima, opseg nije nepromjenjivo svojstvo alata, nego ishod koji se može promijeniti. Chatbot koji je počeo kao interna pomoć pri pisanju može, čim počne odgovarati i na upite kupaca koji vode do odluke, dospjeti u drugi dio spektra. Model koji je nabavljen kao gotov proizvod može, nakon prilagodbe na vlastitim podacima, za organizaciju povlačiti drugu ulogu. Primjena koja danas vrijedi kao primjena niskog utjecaja može sutra imati veću težinu jer se promijenio kontekst u kojem se primjenjuje — drugi tim, druga odluka, druga skupina ljudi na koju ishod utječe.

Upravo je to razlog zašto jednokratna raspodjela nije dostatna. Klasifikacija utvrđena u trenutku uvođenja ne govori ništa o tome što alat radi godinu dana kasnije. Što danas treba doći u opseg, a što se može planirati za kasnije, samo je po sebi pitanje koje ovisi o trenutnoj situaciji — razrađeno na stranici o redoslijedu između onoga što traži pažnju sada i onoga što može slijediti kasnije.

Zašto se to ne može iščitati iz IT popisa

Raspodjelu na ono što spada i ne spada u opseg komplicira praktičan problem: službeni popis nabavljenih ili odobrenih alata nije isti popis kao alati koji se stvarno koriste. Timovi počinju koristiti AI funkcionalnost bez da to prođe kroz proces prijave — ne iz nespremnosti, nego zato što je lako dostupna i rješava problem. Taj sjenoviti AI upravo je dio koji raspodjelu na ono što spada i ne spada u opseg čini nemogućom, sve dok nitko ne zna da primjena postoji.

Onaj koji želi upotpuniti tu slika mora pitati — i to tako da pitanje ne djeluje kao skriveni prijekor. Čim zaposlenik posumnja da bi iskren odgovor doveo do sankcije, odgovor izostaje i alat ostaje izvan vidokruga. Inventar izgrađen na obračunu zato po definiciji daje nepotpunu slika — a nepotpuna slika svaku raspodjelu na opseg čini privremenom.

Zapisivanje kakva je raspodjela bila, i zašto

Budući da se opseg može mijenjati, zapisivanje raspodjele barem je toliko važno kao raspodjela sama. Tko je odlučio da primjena ne spada u opseg, na temelju kojih informacija, i u kojem trenutku — takva pitanja postaju neodgovoriva čim zapis nedostaje. Kako organizacija tu vrstu odluke uređuje i čini sljedivom, opisano je na stranici o popisu odluka koji nadzorne odluke čini sljedivima, a kako se ta raspodjela prepoznatljivo odražava u dokumentu koji zaposlenici stvarno koriste, na stranici o AI politici koja se nadovezuje na ono što ljudi stvarno rade.

Od raspodjele do sadržaja posla

Pitanje raspodjele — što spada u opseg a što ne — odnosi se na rizik i odgovornost, ne na to što primjena znači za sam posao. To drugo pitanje, što zadatak točno može prepustiti AI-u, zaseban je obračun. Skener posla tvrtke FTE TO AI izračunava po zadatku koji se dio posla može preuzeti, odvojeno od pitanja kako ta primjena dospijeva u razdiobu unutar upravljanja.