Klausimas, kokios taikomosios programos nepatenka į taikymo sritį, skamba kaip klausimas apie sąrašą. Taip nėra. Ar kažkas patenka į taikymo sritį, ar ne, yra priskyrimas, kuris priklauso nuo to, ką taikomoji programa daro, kokiame kontekste ir kam. Ta pati technologija vienoje taikomojoje programoje gali likti nepastebėta, o kitoje – atsidurti visos dėmesio centre. Todėl fiksuoto išbrauktų taikomųjų programų sąrašo nėra — yra keletas veiksnių, kurie nulemia priskyrimą.
Pirmasis veiksnys – taikomosios programos funkcija: ką sistema nusprendžia ar ką pataria, ir kam tai turi pasekmių. Įrankis, kuris pertvarko vidinį tekstą, skiriasi nuo įrankio, kuris dalyvauja priimant sprendimą dėl prašymo, darbo paraiškos ar pretenzijos. Antrasis veiksnys – su ta funkcija susijęs rizikos lygis: kuo didesnės pasekmės žmonėms, tuo greičiau taikomoji programa pasislenka į sunkesnę spektro dalį. Trečiasis veiksnys – pačios organizacijos vaidmuo: tas, kuris sistemą tik naudoja, vertinamas kitaip nei tas, kuris ją pritaiko, papildomai apmoko ar sukomponuoja iš kitų sukurtų dalių. Kas tiksliai reiškia šis vaidmenų pasiskirstymas ir kada jis kinta, aprašyta puslapiuose apie skirtumą tarp AI sistemos tiekėjo ir naudotojo ir apie momentą, kuriuo naudotojo vaidmuo pereina į kitą atsakomybę.
Ketvirtasis veiksnys yra techninio pobūdžio, tačiau teisiškai reikšmingas: kai organizacija pati pakeičia esamą modelį, tai kartais pakeičia jos padėtį visoje sistemoje. Modelis, kuris įsigyjamas nepakeistas, į bendrą vaizdą patenka kitaip nei modelis, kuris papildomai apmokomas su savais duomenimis arba įterpiamas į savą procesą. Ta riba — kada pritaikymas reiškia vaidmens pasikeitimą — aptariama puslapyje apie kas pasikeičia, kai modelis pritaikomas savarankiškai.
Kadangi priskyrimas priklauso nuo šių veiksnių, taikymo sritis nėra pastovi įrankio savybė, o rezultatas, kuris gali kisti. Pokalbių robotas, kuris pradėjo kaip vidinė rašymo pagalba, atsidūrus kitoje spektro dalyje, kai jis ima atsakinėti į klientų klausimus, kurie veda prie sprendimo. Modelis, kuris buvo įsigytas kaip parengtas produktas, po pritaikymo pagal savus duomenis gali sukelti organizacijai kitokį vaidmenį. Taikomoji programa, kuri šiandien vertinama kaip mažo poveikio, rytoj gali svarti daugiau, nes pasikeitė kontekstas, kuriame ji naudojama — kita komanda, kitas sprendimas, kita žmonių grupė, kurią rezultatas paveikia.
Tai tiksliai paaiškina, kodėl vienkartinis priskyrimas nėra tinkamas. Klasifikacija, kuri buvo fiksuota įvedimo momentu, nieko nepasako apie tai, ką įrankis daro po metų. Kas šiandien turi patekti į taikymo sritį ir ką galima planuoti vėliau, taip pat yra klausimas, kuris priklauso nuo dabartinės situacijos — plačiau aptartas puslapyje apie tvarką tarp to, kam reikia dėmesio dabar, ir to, kas galima vėliau.
Priskyrimą patenkantiems ir nepatenkantiems į taikymo sritį apsunkina praktinė problema: oficialus įsigytų ar patvirtintų įrankių sąrašas nėra tas pats sąrašas, kaip iš tikrųjų naudojami įrankiai. Komandos ima naudoti AI funkcionalumą, neperduodant to per patvirtinimo procesą — ne iš nenoro, o nes tai lengvai pasiekiama ir sprendžia problemą. Ta šešėlinė AI yra tiksliai ta dalis, kuri padaro priskyrimą patenkantiems arba nepatenkantiems į taikymo sritį neįmanomą, kol niekas nežino, kad taikomoji programa egzistuoja.
Kas norėtų šį vaizdą papildyti, turi apie tai paklausti — ir tai taip, kad klausimas neskambėtų kaip užslėptas priekaištas. Kai darbuotojas įtaria, kad nuoširdus atsakymas atves prie sankcijos, atsakymo nebūna, ir įrankis lieka nepastebėtas. Inventorizacija, sukurta ant baudimo pagrindo, iš principo pateikia nepilną vaizdą — o nepilnas vaizdas kiekvieną priskyrimą taikymo sričiai palieka laikinu.
Kadangi taikymo sritis gali kisti, priskyrimo fiksavimas yra bent tiek pat svarbus, kiek pats priskyrimas. Kas nusprendė, kad taikomoji programa nepatenka į taikymo sritį, kokios informacijos pagrindu ir kuriuo momentu — į tokius klausimus neįmanoma atsakyti, kai fiksavimo trūksta. Kaip organizacija tokio tipo sprendimą padaro tvarkingą ir atsekamą, aprašyta puslapyje apie sprendimų sąrašą, kuris padaro priežiūros sprendimus atsekamus, o kaip tas priskyrimas atpažįstamai atsispindi dokumente, kurį darbuotojai tikrai skaito, – puslapyje apie AI politiką, kuri atitinka tai, ką žmonės iš tikrųjų daro.
Priskyrimo klausimas — kas patenka į taikymo sritį ir kas ne — susijęs su rizika ir atsakomybe, o ne su tuo, ką taikomoji programa reiškia pačiam darbui. Šis antrasis klausimas, kiek konkrečios užduoties gali perimti AI, yra atskira skaičiuoklė. FTE TO AI darbo skanavimas (werkscan) kiekvienai užduočiai apskaičiuoja, kokią darbo dalį galima perduoti, neatsižvelgiant į tai, kaip ta taikomoji programa patenka į valdymo (governance) priskyrimą.
Vraag maar. Governance begint bij weten wat er draait — ook wat niemand heeft goedgekeurd.
Answers come from this site’s knowledge base. Not tailored advice, and not a scan of your company.