Το λιανικό εμπόριο είναι ένας κλάδος όπου η AI εγκαθίσταται σε δύο επίπεδα ταυτόχρονα. Από τη μία πλευρά βρίσκονται τα μεγάλα, ορατά συστήματα: προβλέψεις αποθεμάτων, βελτιστοποίηση τιμών, μηχανές συστάσεων στο ηλεκτρονικό κατάστημα, chatbot στην εξυπηρέτηση πελατών. Αυτά είναι συνήθως γνωστά στην IT και στις προμήθειες, καθώς έχουν αγοραστεί και υλοποιηθεί κάπου. Από την άλλη πλευρά υπάρχει ένα πολύ πιο διαχυτό τοπίο: μεμονωμένοι εργαζόμενοι στο κατάστημα, στο μάρκετινγκ ή στις αγορές που χρησιμοποιούν ένα εργαλείο AI για να γράψουν περιγραφές προϊόντων, να απαντήσουν σε ερωτήσεις πελατών, να δημιουργήσουν εικόνες για καμπάνιες ή να συγκεντρώσουν τιμές ανταγωνιστών. Αυτό το δεύτερο επίπεδο είναι συνήθως μεγαλύτερο από το πρώτο, απλά επειδή το εμπόδιο για να δοκιμάσει κανείς ένα δωρεάν ή φτηνό εργαλείο είναι χαμηλό και το αποτέλεσμα γίνεται άμεσα αισθητό: πιο γρήγορα ένα διαφημιστικό κείμενο, πιο γρήγορα μια απάντηση σε ένα παράπονο.
Επιπλέον, το λιανικό εμπόριο εργάζεται συχνά με πολλούς προσωρινούς και ευέλικτους εργαζομένους, κατανεμημένους σε πολλά καταστήματα ή κανάλια. Αυτό κάνει πιο δύσκολο να υπάρχει μία κεντρική επισκόπηση για ποιος χρησιμοποιεί ποια εργαλεία, και γιατί. Ένα κεντρικό γραφείο μπορεί να έχει σαφή πολιτική για τα συστήματα που έχει αγοράσει το ίδιο, ενώ σε επίπεδο καταστήματος ή εντός μιας ομάδας ηλεκτρονικού καταστήματος προκύπτουν εφαρμογές AI που δεν είναι καταγεγραμμένες πουθενά. Η σχέση μεταξύ αυτού που έχει εγκριθεί κεντρικά και αυτού που έχει προκύψει τοπικά είναι συνήθως ασύμμετρη σε αυτόν τον κλάδο: ο αριθμός των επίσημα αγορασμένων συστημάτων είναι περιορισμένος, ενώ ο αριθμός των μεμονωμένων εφαρμογών που έχουν αρχίσει να χρησιμοποιούν οι εργαζόμενοι είναι συνήθως πολύ μεγαλύτερος.
Ο όρος σκιώδης AI ακούγεται τεχνικός, αλλά στο λιανικό εμπόριο είναι πρακτικός: είναι το εργαλείο που χρησιμοποιεί ένας εργαζόμενος στο μάρκετινγκ για να δημιουργήσει αναρτήσεις κοινωνικών μέσων, το chatbot που έχει διαμορφώσει μόνη της μια ομάδα εξυπηρέτησης πελατών, ή το μοντέλο AI που χρησιμοποιείται για την ανάλυση κριτικών χωρίς αυτό να έχει ποτέ εξεταστεί από την IT ή τη νομική υπηρεσία. Αυτό σπάνια συμβαίνει από απροσεξία. Συμβαίνει επειδή τα εργαλεία είναι προσβάσιμα, επειδή η πίεση για ταχύτητα είναι υψηλή, και επειδή κανείς δεν έχει πει ρητά ότι δεν επιτρέπεται.
Η λίστα της IT με το εγκεκριμένο λογισμικό δίνει επομένως μια ελλιπή εικόνα. Όποιος θέλει μια πλήρη εικόνα, πρέπει να ρωτήσει τους ίδιους τους ανθρώπους. Αυτό επιτυγχάνεται μόνο εάν η ερώτηση αυτή τεθεί χωρίς συνέπειες. Μόλις οι εργαζόμενοι υποψιαστούν ότι η αναφορά χρήσης AI θα οδηγήσει σε διορθωτικό μέτρο ή απαγόρευση, η πληροφορία εξαφανίζεται και πάλι από το οπτικό πεδίο και η χρήση μετακινείται σε προσωπικές συσκευές ή προσωπικούς λογαριασμούς. Μια απογραφή που ξεκινά αποκλείοντας τις συνέπειες δίνει διαφορετικό είδος απάντησης από έναν έλεγχο που ξεκινά αναζητώντας παραβάσεις.
Ένα εργαλείο AI που ξαναγράφει περιγραφές προϊόντων έχει διαφορετικό αντίκτυπο από ένα σύστημα που προσαρμόζει αυτόματα τις τιμές με βάση τη ζήτηση και τον ανταγωνισμό, ή ένα εργαλείο που χρησιμοποιεί δεδομένα πελατών για να κάνει συστάσεις. Στο λιανικό εμπόριο, η ταξινόμηση κατά ρόλο και επίπεδο κινδύνου είναι επομένως σημαντική: πρόκειται για ένα υποστηρικτικό εργαλείο, για ένα σύστημα που προετοιμάζει αποφάσεις, ή για ένα σύστημα που λαμβάνει αυτόνομα αποφάσεις που επηρεάζουν άμεσα τους πελάτες, όπως η δυναμική τιμολόγηση ή η αυτοματοποιημένη απόρριψη επιστροφών; Αυτή η κατηγοριοποίηση καθορίζει ποιο επίπεδο εποπτείας και τεκμηρίωσης είναι λογικό, και ποια συστήματα απαιτούν την προσοχή της διοίκησης ή της διαχείρισης κινδύνου και ποια μπορούν να διαχειριστούν εντός μιας ομάδας.
Οι οργανισμοί λιανικού εμπορίου έχουν συνήθως ήδη δομές διαχείρισης κινδύνου για θέματα όπως η ασφάλεια προϊόντων, η νομοθεσία περί προστασίας δεδομένων πελατών, ή ο οικονομικός έλεγχος στην τιμολόγηση. Η διακυβέρνηση AI δεν χρειάζεται να είναι μια νέα, ξεχωριστή διαδικασία δίπλα σε αυτές τις δομές. Λειτουργεί καλύτερα όταν η απογραφή της χρήσης AI συνδέεται με τις υπάρχουσες κατηγορίες κινδύνου, έτσι ώστε ένα σύστημα που επεξεργάζεται δεδομένα πελατών να αξιολογείται μέσω του ίδιου καναλιού όπως άλλες διαδικασίες ευαίσθητες ως προς την ιδιωτικότητα, και ένας αλγόριθμος τιμολόγησης να περνά από την ίδια γραμμή όπως άλλες εμπορικά ευαίσθητες αποφάσεις. Η επίκαιρη νομοθεσία σχετικά με τα συστήματα AI αλλάζει· οι ακριβείς υποχρεώσεις και προθεσμίες περιγράφονται αλλού. Αυτό που μετράει εδώ είναι ο μηχανισμός: να γνωρίζετε τι λειτουργεί, να γνωρίζετε ποιος το χρησιμοποιεί, και να γνωρίζετε πόσο επικίνδυνο είναι πριν υπάρξει εξωτερική αφορμή για να το διερευνήσετε.
Οι προκλήσεις διαφέρουν ανά κλάδο, αν και ο υποκείμενος μηχανισμός είναι συγκρίσιμος. Όποιος θέλει να συγκρίνει πώς αυτό εκδηλώνεται σε έναν κλάδο με πολλή επαφή με πελάτες και ευέλικτη εργασία, θα το βρει στην περιγραφή της Διακυβέρνησης AI στην εστίαση, ενώ ένας κλάδος με ισχυρές εξαρτήσεις αλυσίδας εφοδιασμού και φυσικές διαδικασίες αντιμετωπίζεται στην ανάλυση της Διακυβέρνησης AI στον αγροτικό τομέα. Για οργανισμούς που αναπτύσσουν ή αγοράζουν οι ίδιοι πολύ λογισμικό, είναι σχετική η επισκόπηση της Διακυβέρνησης AI στον κλάδο ΤΠΕ, και όποιος συναλλάσσεται με ισχυρά ρυθμιζόμενα δεδομένα πελατών μπορεί να κάνει τη σύγκριση με την Διακυβέρνηση AI στις χρηματοοικονομικές υπηρεσίες.
Μια απογραφή της χρήσης AI δείχνει τι λειτουργεί και ποιος το χρησιμοποιεί, αλλά δεν δίνει ακόμη απάντηση στο ερώτημα τι σημαίνει αυτό για την οργάνωση της εργασίας καθαυτής. Στο λιανικό εμπόριο, όπου οι εργασίες είναι συχνά τυποποιημένες και καλά οριοθετημένες — από την απάντηση σε ερωτήσεις πελατών έως τη σύνταξη κειμένων προϊόντων — αυτό το επόμενο ερώτημα είναι πραγματικό. Η σάρωση εργασίας του FTE TO AI υπολογίζει ανά εργασία ποιο μέρος της εργασίας μπορεί να αναλάβει η AI, με βάση τις εργασίες όπως πράγματι εκτελούνται. Ενώ η Responsible AI Scan χαρτογραφεί τι συμβαίνει και σε ποιο επίπεδο κινδύνου εμπίπτει αυτό, η σάρωση εργασίας προσφέρει την οπτική της οργάνωσης της εργασίας: ποιες εργασίες προσφέρονται για ανάληψη, και σε ποιο βαθμό.
Vraag maar. Governance begint bij weten wat er draait — ook wat niemand heeft goedgekeurd.
Answers come from this site’s knowledge base. Not tailored advice, and not a scan of your company.