Žmogiškoji priežiūra dažnai fiksuojama kaip vaidmuo: kažkas, kas yra atsakingas, vardas registre, pažymėtas langelis. Tai yra pradinis taškas, ne pats mechanizmas. Priežiūra atsiranda tik tada, kai yra momentas, kuriuo žmogus gali pamatyti AI taikymo rezultatą, gali jį suprasti ir gali jį koreguoti, kol tas rezultatas kur nors nepasiekia. Be šio momento vardas prie klasifikacijos yra tik formalumas.
Ar priežiūra praktikoje veikia, priklauso nuo kelių dalykų, kurie savaime nesusijungia. Turi būti kažkas, kuris turi įgaliojimus sulaikyti rezultatą, ne tik užduotį į jį pažiūrėti. Turi būti laiko pažiūrėti, o tai reiškia, kad procesas nėra sutvarkytas taip, kad AI rezultatas jau būtų apdorotas anksčiau, nei įvyksta patikra. Ir turi būti pakankamas supratimas, ką taikymas daro, kad būtų galima atpažinti nuokrypį. Kontrolierius, kuris negali įvertinti rezultato, priežiūros nevykdo, net jei vaidmuo formaliai yra priskirtas.
Tai susiję su tuo, ką AI raštingumas reiškia jūsų darbuotojams: priežiūra be pagrindinio taikymo supratimo yra priežiūra popieriuje.
Valdymo struktūra gali nustatyti, kas už ką atsakingas, kokio rizikos lygio yra taikymas ir kokie žingsniai su tuo susiję. Ko struktūra nedaro – tai nesuteikia garantijos, kad tas asmuo iš tikrųjų įvertins rezultatą tuo momentu, kai tai svarbu. Tai organizacinis faktas, ne techninis faktas. Klasifikacija gali būti teisinga, o priežiūra vis tiek gali būti tuščia, nes asmuo, kuris popieriuje yra atsakingas, neturi laiko, prieigos ar žinių, kad galėtų patikrinti rezultatą.
Inventorizacija ir klasifikacija atskleidžia, kur šis rizika yra didžiausia: prie taikymų su aukštesniu rizikos lygiu, arba prie taikymų, kurie atsirado ne per įprastą IT procesą. Pastaroji grupė dažnai yra sudėtingiausia, nes tas, kuris norite organizuoti priežiūrą kažkam, kas nėra apskaitoje, pirmiausia turi tai rasti. Tai susiję su klausimu, ką darote su darbuotojais, kurie naudoja įrankį, kurio niekas nepatvirtino: priežiūra šešėlinei AI pradeda nuo pripažinimo, kad toks taikymas egzistuoja, ne nuo sankcijos už jo naudojimą.
Taikymas, kuris šiandien yra prižiūrimas, rytoj gali būti pasikeitęs. Modelis atnaujinamas, įvesties duomenys keičiasi, arba naudojimas organizacijoje išauga iš paprastos užduoties į kažką svarbesnio. Priežiūra, sutvarkyta pagal situaciją, buvusią prieš metus, jau nebeatitinka to, kas vyksta dabar. Tai viena iš priežasčių, kodėl klasifikacija nėra vienkartinis veiksmas; kaip dažnai tai reikia kartoti, priklauso nuo rizikos lygio ir to, kiek taikymas kinta, kaip aprašyta kaip dažnai reikia klasifikuoti iš naujo.
Tai taip pat reiškia, kad registras turi vertę tik tada, kai jis yra prižiūrimas. Inventorizacija, kuri buvo sudaryta pirmojo skenavimo metu ir po to nebeatnaujinama, teikia vis tikslesnį vaizdą apie tai, kur priežiūra yra reikalinga, tik netiksliai. Klausimas, kaip organizacija tą registrą palaiko aktualų, yra atskiras nuo klausimo, kaip registras buvo sudarytas, ir nusipelno atskiro dėmesio: žr. kaip palaikyti AI registrą aktualų.
Valdyba, kurios prašoma įrodyti, kad AI naudojimas yra prižiūrimas, negali apsiriboti vaidmenų sąrašu. Įrodomumas reikalauja pėdsako: kas peržiūrėjo kokį rezultatą, kokiu momentu, su kokiais įgaliojimais koreguoti. Šis pėdsakas taip pat svarbus tuo momentu, kai kažkas nutinka blogai. Klausimas, kas yra atsakingas, jei AI taikymas suklysta, nėra atsakomas vien klasifikacija, bet įrodomu priežiūros veiksmu, kuris po jos vyko. Šie du dalykai lengvai supainiojami, nors atskyrimas yra svarbus; žr. kas yra atsakingas, jei AI taikymas suklysta.
Priežiūra susijusi ir su tuo, kas įvedama į taikymą. Darbuotojas, kuris įklijuoja įmonės duomenis į nemokamą pokalbių langą, tuos duomenis pastato už visos priežiūros, kurią organizacija yra sutvarkiusi, ribų, nepaisant to, kaip gerai yra organizuota priežiūra patvirtintiems taikymams. Tai atskira dėmesio sritis platesnėje temoje, aprašyta ką darote su įmonės duomenimis nemokamame pokalbių lange.
Šis puslapis aprašo, kaip priežiūra veikia kaip mechanizmas: kas žiūri, kada, su kokiais įgaliojimais ir kaip tai padaroma įrodoma. Turinio normos, kurios nustato, kada priežiūra yra privaloma, kaip griežta ta priežiūra turi būti pagal rizikos kategoriją ir per kokius terminus tai turi būti sutvarkyta, čia nėra pateiktos. Tas taisyklių turinys kinta ir yra aktualizuojamas kitur.
Priežiūros organizavimas užduočiai turi prasmę tik tada, kai aišku, kas ta užduotis konkrečiai reiškia ir kurią jos dalį atlieka AI taikymas. Tai kitas klausimas nei tas, kokį vaidmenį ar rizikos lygį taikymas turi; kalbama apie pačią užduotį, padalintą į žingsnius, kuriuos AI taikymas gali perimti, ir žingsnius, kurie tam netinka. FTE TO AI darbo skenavimas tai apskaičiuoja kiekvienai užduočiai atskirai, kad būtų matoma, kurią darbo dalį galima perimti ir kuri dalis turi likti žmogiškosios priežiūros ribose.
Vraag maar. Governance begint bij weten wat er draait — ook wat niemand heeft goedgekeurd.
Answers come from this site’s knowledge base. Not tailored advice, and not a scan of your company.