Um fornecedor adiciona uma funcionalidade que, por debaixo do capô, corre sobre um modelo de linguagem ou uma API de terceiros. Para o fornecedor, trata-se de uma atualização de produto, não de um acontecimento que mereça aviso. As notas de lançamento mencionam um novo botão, não a tecnologia por detrás dele. A sua organização já usa o software, o contrato foi assinado com base na funcionalidade antiga, e a alteração não passa pelo departamento de compras ou de segurança — estes só veem o que acontece numa nova aquisição, não o que um produto existente adquire silenciosamente.
O padrão é o mesmo que numa extensão de browser com acesso ao seu e-mail: o acesso e a funcionalidade já existem antes de alguém os ter avaliado. Num fornecedor, a distância é apenas maior — o senhor não pode consultar o código-fonte e tem de confiar no que o fornecedor diz, ou não diz.
Não há um momento em que isto se anuncie. Um colaborador usa a nova funcionalidade porque é útil, não porque reconhece um componente de IA. O fornecedor não tem incentivo para comunicar isto ativamente enquanto ninguém perguntar: não gera receita e pode gerar perguntas. E a probabilidade de o senhor próprio se aperceber é pequena, a menos que ocorra um incidente ou uma verificação periódica o detete.
Com isto, isto assemelha-se a um projeto-piloto interno que ficou para trás: tal como numa instalação de teste que nunca foi desligada, não falta má-fé, mas sim um momento em que alguém faz a pergunta. Num fornecedor, acrescenta-se ainda o facto de o senhor depender da disposição deste para responder.
O ponto de partida não é fazer cumprir o contrato juridicamente à primeira dúvida, mas sim primeiro saber o que está em jogo. Isso começa por colocar perguntas ao fornecedor: que partes do produto usam IA, que dados são enviados para lá, e se isso mudou desde que o contrato foi assinado. Fornecedores que possam responder sem consequências fazem-no de forma mais fiel à verdade do que fornecedores que suspeitam que uma resposta honesta põe o contrato em risco.
A mesma lógica aplica-se dentro da organização: colaboradores que usam uma ferramenta sem que ninguém saiba que contém IA só o comunicam quando comunicar não acarreta punição. A forma de organizar isso está descrita em colaboradores que usam uma ferramenta que ninguém aprovou. Para um fornecedor, o princípio funciona da mesma forma: uma pergunta sem acusação recebe uma resposta diferente de uma pergunta lida como prelúdio de sanções.
Uma vez esclarecido o que o fornecedor adicionou, a pergunta seguinte não é jurídica mas funcional: que papel desempenha este componente de IA no processo, qual é o nível de risco, e o que deve estar documentado sobre isso. Coloca essas mesmas perguntas a qualquer aplicação de IA que o senhor próprio utilize, seja ela introduzida através de um fornecedor ou de um colaborador que usa uma ferramenta gratuita — veja também dados empresariais que acabam numa janela de chat gratuita. O que o senhor documenta por aplicação depende do que essa aplicação faz e com que dados, não da origem da aplicação. Um resumo do que é relevante nesse âmbito encontra-se em o que deve documentar por aplicação.
Um fornecedor que adiciona IA sem aviso não deve, portanto, ser tratado separadamente como um incidente, mas sim incluído no inventário que o senhor já está a construir para o resto da organização. A forma como esse inventário é construído na prática — incluindo o modo como o senhor atribui um lugar aos fornecedores nele — está descrita em como construir um inventário de IA.
Isto não é motivo para uma ofensiva jurídica contra todos os fornecedores que não tenham comunicado algo. Determinar o incumprimento contratual é uma questão diferente de determinar o risco, e as duas não coincidem automaticamente: um fornecedor pode ter deixado de comunicar algo sem que a aplicação represente um risco elevado, e vice-versa. O primeiro passo é avaliar o risco, não a questão da culpa. Quem começa com sanções passa a receber menos informação dos fornecedores, não mais.
Uma vez esclarecido quais os componentes de IA que estão ativos dentro da organização através de fornecedores, colaboradores ou iniciativas próprias, surge outra questão: o que é que isso significa para o próprio trabalho. Nem toda a aplicação de IA que entra faz efetivamente algo útil no processo em que se insere — e nem todo o processo que hoje decorre manualmente fica necessariamente melhor sem IA. O scan de trabalho da FTE TO AI calcula, por tarefa, qual a parte do trabalho que pode razoavelmente ser assumida pela IA, independentemente da forma como essa IA entrou na organização. Isso transforma o inventário que o senhor está agora a construir não só num instrumento de governança, mas também num ponto de partida para determinar onde a IA faz efetivamente diferença.
Vraag maar. Governance begint bij weten wat er draait — ook wat niemand heeft goedgekeurd.
Answers come from this site’s knowledge base. Not tailored advice, and not a scan of your company.