Modelis, ko jūs iepirkstat un lietojat neizmainītu, ir cita situācija nekā modelis, kuru jūs precīzi pielāgojat (finetune), pārtrenējat uz saviem datiem vai apvienojat ar citām sistēmām. Jautājums, kas ar to saistīts, nav, vai tas ir atļauts, bet gan – kas tas maina jūsu lomā. Šajā lapā ir aprakstīts, no kā šī iedalīšana ir atkarīga. Aktuālais regulējuma satura izklāsts ir atrodams citur; šeit runa ir par mehānismu, kas nosaka, kad kaut kas mainās un ko jūs ar to iekšēji darāt.
Vai modeļa pielāgošana maina jūsu lomu, ir atkarīgs no vairākiem faktoriem, kas jums jānoskaidro katrā konkrētā situācijā, ne no fiksētas robežas, kas vienāda visiem modeļiem.
Šie faktori darbojas kopā. Neviens no šiem punktiem pats par sevi nav izšķirošs; kombinācija nosaka, vai pielāgošana maina jūsu pozīciju.
Ja pielāgošana ir pietiekami nozīmīga, parasti mainās ne tikai modeļa kvalifikācija, bet arī tas, kas tiek gaidīts no organizācijas: cita dokumentācija, cita iekšējā atbildība, iespējams, cita puse, kas ir uzrunājama par visu kopumā. Šis mehānisms un atšķirība starp pusi, kas modeli tikai lieto, un pusi, kas modeli līdzveido, ir izklāstīta lapā, kas apraksta atšķirību starp piegādātāju un lietotāju. Jautājums, kad pielāgošana precīzi ir pietiekami nozīmīga, lai šī loma pārkāptos, jāatbild atsevišķi katrai sistēmai; vispārējais mehānisms, kas stāv aiz šī, ir aprakstīts lapā par brīdi, kad mainās jūsu loma.
Šīs lomas pārkāpšanās sekas savukārt ir atkarīgas no riska līmeņa, ko iegūst pielāgotais modelis. Pielāgots modelis, kas ietilpst augsta riska kategorijā, rada citas saistības nekā pielāgots modelis, kas paliek ārpus tās. To, ko augsts riska līmenis praktiski nozīmē iekšējiem procesiem un uzraudzībai, ir aprakstīts lapā par augsta riska līmeņa sekām jūsu organizācijai. Un pretēji – ir arī iespējams, ka pielāgošana tieši paliek sistēmu ārpus visnopietnākās kategorijas, vai ka pielietojuma joma vienkārši neietilpst regulējuma tvērumā; kuri pielietojumi ir ārpus tvēruma un kāpēc, ir aprakstīts lapā par pielietojumiem, kas ir ārpus tvēruma.
Modeļu pielāgošana bieži notiek tuvu darbam: komanda, kas precīzi pielāgo (finetune) ārēju modeli uz saviem dokumentiem, izstrādātājs, kas savieno divas sistēmas, nodaļa, kas piebaro čatbotu ar iekšējām zināšanu bāzēm. Tieši šīs ir tās pielāgošanas, kas nenotiek caur centralizētu iepirkuma procesu un tāpēc automātiski neparādās IT sarakstā. Ja vēlaties zināt, vai un kur tas organizācijā notiek, jums jājautā – un tas darbojas vienīgi tad, ja jautājums nav saistīts ar norēķinu. Komanda, kas pielāgojusi modeli, nelūdzot tam atļauju, to nepaziņos, ja atbilde novedīs pie sankcijas.
Tā kā pielāgojumu iedalīšana nav fiksēta, bet tiek noteikta katrā konkrētā situācijā, nav pietiekami vienreiz noteikt, kāda loma modelim ir. Pielāgojumiem, kas notiek pēc pirmā izvērtējuma, ir jāizturam tos pašus jautājumus atkārtoti. Politikai, kas to atbalsta, vienkāršā valodā jāaprakstīta, kad pielāgošana jāpaziņo un kam; kā šāda politika paliek lasāma, nevis kļūst par tekstu, ko neviens neskatās, ir aprakstīts lapā par AI politiku, kas tiešām tiek lasīta. Turklāt ir svarīgi, ka lēmumi par pielāgojumiem – kas piekrita, uz kāda apsvēruma pamata, ar kādu riska līmeni kā rezultātu – tiek fiksēti vietā, kur tos var atrast. Kā šāda fiksācija izskatās praksē, ir aprakstīts lapā par uzraudzības lēmumu sarakstu.
Pielāgota modeļa iedalīšana nosaka, kādas saistības ir spēkā, bet neko neizsaka par to, ko modelis praktiski dara ar pašu darbu. Šim jautājumam – kura daļa no uzdevuma tiek pārņemta ar AI, kura daļa paliek pie darbinieka, un ko pielāgošana šajā pārvieta – ir nepieciešams cits skatījums nekā riska izvērtējums. FTE TO AI darba skenējums (werkscan) katram uzdevumam izrēķina, kuru darba daļu var pārņemt AI, neatkarīgi no jautājuma, kuri pārvaldības noteikumi attiecas uz modeli.
Vraag maar. Governance begint bij weten wat er draait — ook wat niemand heeft goedgekeurd.
Answers come from this site’s knowledge base. Not tailored advice, and not a scan of your company.