Organizācijas bieži domā, ka to loma ir fiksēta: mēs esam lietotājs, piegādātājs ir nodrošinātājs, un tas ir viss. Šis pieņēmums regulāri nav pareizs, vai ir pareizs šodien, bet rīt vairs nav. Loma, kāda organizācijai ir attiecībā uz AI sistēmu, nav organizācijas fiksēta īpašība. Tā ir rezultāts tam, kas notiek ar sistēmu: kas to izveido, kas to pielāgo, kas to laiž tirgū un ar kādu nosaukumu. Ja mainās kāds no šiem faktoriem, iespējams, mainās arī loma, un līdz ar to arī ar to saistītie pienākumi.
Tas nozīmē, ka klasifikācija nav vienreizējs momentuzņēmums. Loma, kas iegādes brīdī bija pareizi noteikta, gadu vēlāk var būt nepareiza, pat ja iekšēji apzināti nekas nav nolemts.
Klasifikācija ir atkarīga no ierobežota skaita faktoru, taču ne visi šie faktori atrodas pie puses, kas sistēmu lieto. Būtiski ir, cita starpā, vai sistēma ir pašu izstrādāta vai iegādāta, vai iegādātā sistēma tiek izmantota nemainītā veidā vai tiek pielāgota, un vai pielāgošana ietekmē sistēmas riska profilu. Būtisks ir arī nosaukums, ar kādu sistēma tiek piedāvāta ārpasaulei: sistēma, kas tiek pārdota tālāk vai pilnveidota ar savu preču zīmi, var radīt citu lomu nekā ārēja produkta nemainīta darbināšana. Precīzai robežai starp šīm divām pozīcijām nozīme ir lapai par to, kas mainās, kad organizācija pati pielāgo iegādātu modeli, un pamatjautājumam par to, kura no divām galvenajām lomām attiecas, ir veltīta lapa, kas paskaidro no kā precīzi ir atkarīga izvēle starp nodrošinātāju un lietotāju.
Tātad klasifikācija nav kaut kas, ko organizācija nosaka vienreiz un pēc tam arhivē. Tā ir klasifikācija, kas jāpārskata, tiklīdz mainās pamatā esošie fakti.
Ja loma mainās, mainās arī tas, ko no organizācijas sagaida. Pusei, kas ir tikai lietotājs, ir citi pienākumi nekā pusei, kas ir (līdz)atbildīga par sistēmas izveidi. Tas ietekmē ne tikai dokumentāciju. Tas ietekmē arī to, kur organizācijā jāatrodas atbildībai par sistēmu, kas par to atskaitās, un kāds pārraudzības līmenis ir piemērots.
Šīs pārmaiņas ietekmē arī to, cik nozīmīga sistēma jāuztver organizācijā. Lomas maiņa var novest pie tā, ka sistēma, kas iepriekš tika uzskatīta par pārvaldāmu, atkārtoti jānovērtē attiecībā uz riska līmeni — šis jautājums atsevišķi aplūkots lapā par to, ko augsts riska līmenis nozīmē organizācijai, kas sistēmu lieto vai nodrošina. Un pretēji, lomas maiņa var novest arī pie tā, ka sistēma tieši nokrīt ārpus konkrētu pienākumu piemērošanas jomas, vai gluži pretēji, tieši nonāk tajā. Kuras piemērošanas precīzi ir ārpus darbības jomas un kuras tai tieši nepieder, ir izklāstīts lapā par to, kāda veida AI piemērošanas neietilpst pienākumu darbības jomā.
Faktori, kas izraisa lomas maiņu, parasti norisinās līmenī, kur valdei, juridiskajai nodaļai vai riska pārvaldībai nav automātiska pārskata. Komanda, kas ir pielāgojusi iegādātu modeli saviem datiem (finetuning). Nodaļa, kas ārēju tērzēšanas robota produktu nodod klientiem ar savu produkta nosaukumu. Integrācija, kas apvieno piegādātāja modeli ar pašu noteikumiem un šo kombināciju pēc tam piedāvā ārēji. Neviens no šiem soļiem automātiski neietilpst centrālā reģistrā, un IT apstiprināto rīku sarakstā šāda veida izmaiņas parasti netiek reģistrētas, jo izmaiņa nav atzīta par "jauna iegādi", bet gan par kaut kā, kas jau bija apstiprināts, pielāgošanu.
Tāpēc lomas maiņas bieži kļūst redzamas tikai tad, kad kaut kas noiet greizi, vai kad no ārpuses tiek pieprasīta atbildība. Jautājums "kāda ir mūsu loma šajā sistēmā" tad tiek atbildēts ar atpakaļejošu spēku, brīdī, kad iespējas kaut ko pielāgot ir mazākas nekā tad, ja jautājums būtu uzdots agrāk.
Tā kā klasifikācija var pārvietoties, atšķirība starp to, kam šobrīd nepieciešama uzmanība, un to, kas ilgtermiņā jāpārskata atkārtoti, ir būtiska pārvaldības darba plānošanai. Ne viss, ko rada lomas maiņa, prasa tūlītēju rīcību; daļu var ieplānot. Kura daļa tā ir un kura nevar gaidīt, ir aplūkots lapā par to, kas tagad jāuzsāk un ko var ieplānot uz vēlāku brīdi. Kompaktam klasifikācijas jautājuma kopsavilkumam, ieskaitot galvenos pārmaiņu punktus, ir lapa, kas dziļāk aplūko precīzus apstākļus, kādos loma mainās.
Jautājums par to, kāda loma organizācijai ir attiecībā uz AI sistēmu, ir tuvu citam jautājumam, kas reti saņem tādu pašu uzmanību: kāda daļa no faktiskā darba organizācijā jau tiek veikta ar AI, ir plānota veikt ar AI, vai tiek pārņemta, bez tā, ka kāds to būtu fiksējis. Kamēr lomas jautājums ir par atbildību attiecībā uz sistēmu, FTE TO AI darba skenēšana (werkscan) ir par uzdevumu sadalījumu pašu par sevi: katram uzdevumam tiek aprēķināts, kādu daļu var pārņemt AI, neatkarīgi no tā, kādu lomu organizācija formāli šajā ziņā ieņem. Šie divi jautājumi savstarpēji saskaras, jo bieži tieši uzdevumu sadalījuma maiņa ir lomas maiņas iemesls.
Vraag maar. Governance begint bij weten wat er draait — ook wat niemand heeft goedgekeurd.
Answers come from this site’s knowledge base. Not tailored advice, and not a scan of your company.