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Responsible AI Governance

Wissen Sie, welche KI-Anwendungen in Ihrer Organisation laufen, und wer dafür verantwortlich ist?

Die IT-Liste zeigt nicht, was tatsächlich genutzt wird: Schatten-KI mit Unternehmensdaten macht den größten Teil aus und ist nirgendwo erfasst. Accountability, Human Oversight und Monitoring sind häufig nicht eingerichtet. Viele Organisationen wissen nicht, ob sie Anbieter oder Nutzer sind, und was daraus wann folgt. Ohne diesen Überblick beruht jede Governance-Anstrengung auf einem unvollständigen Bild.

1

Use-Case-Inventar

Übersicht pro Abteilung mittels eines Abfrage-Tools und einer kurzen Mitarbeiterbefragung, ergänzt durch Deskresearch zu Einkauf, Lizenzen und IT-Signalen.

2

Klassifizierung und Verpflichtungen

Rolle und Risikostufe pro Anwendung aus den aiacta-Datensätzen, mit einem Zeitplan dessen, was jetzt erforderlich ist und was geplant werden kann.

3

Governance-Vorlagen und Berichterstattung

Ein Vorlagenset für Richtlinien, Oversight-Beschlussliste, Eskalationspfade und Monitoring, plus einen einseitigen Board-Bericht und ein Abonnement, um Änderungen zu verfolgen.

Pro Anwendungwas, welche Daten, wer, Lieferant, welche Entscheidung
Zwei KlassifizierungenRolle als Anbieter oder Nutzer, und Risikostufe
Ein VorlagensetRichtlinien, Oversight-Beschlussliste, Eskalationspfade, Monitoring
Eine SeiteBoard-Bericht

Was es liefert

Der Responsible AI Scan erfasst mittels eines Abfrage-Tools und geführter Deskresearch, welche KI-Anwendungen es gibt, einschließlich der Anwendungen, die niemand formell genehmigt hat. Pro Anwendung folgt eine Klassifizierung von Rolle und Risikostufe aus den aiacta-Datensätzen, mit einem Zeitplan dessen, was jetzt erforderlich ist und was später folgen kann. Danach folgt ein Governance-Framework als Vorlagenset, das auf die bestehende Risikostruktur abgestimmt ist, sodass kein zweiter Prozess neben dem ersten entsteht. Es gibt einen einseitigen Board-Bericht und ein Horizon-Scanner-Abonnement, um Änderungen im Zeitverlauf zu verfolgen.

So funktioniert es

Abfrage

das Abfrage-Tool geht an Abteilungen und Mitarbeiter

Inventar und Klassifizierung

Anwendungen werden erfasst und über aiacta read-first klassifiziert

Gap- und Verpflichtungsbericht

was jetzt erforderlich ist und was geplant werden kann

Vorlagen, Board-Bericht und Abonnement

Governance-Vorlagen ausfüllen, dem Board berichten und über das Scanner-Abonnement verfolgen

Was dies ausdrücklich nicht ist

  • Kein AI-Act-Compliance-Tool für Register, Klassifizierung und Kompetenzaufbau gemäß dem AI Act ist aiacta.eu die zuständige Adresse; diese Grenze verschiebt sich nicht.
  • Kein durchgeführtes Projekt der Scan strukturiert, was vorhanden ist, er belegt keine Erfolgsbilanz.
  • Kein zweiter Prozess neben der bestehenden Struktur die Vorlagen sind dafür gedacht, sich in das Vorhandene einzufügen, nicht daneben zu bestehen.

De drie uitkomsten

Elk rapport eindigt in drie routes. U kiest; wij leveren de analyse, niet het traject.

1

Zelf doen

Selbst umsetzen: Register, Vorlagen und Zeitplan in eigener Hand, mit Kompetenzaufbau über die aiacta-Module.

2

Deels begeleid

Teilweise begleitet: ein Partner für das Oversight-Design und die Einbettung in die bestehende Risikostruktur.

3

Uitbesteden

Auslagern: das gesamte Governance-Projekt bei einem Partner, mit dem Scan als Dossier.

De volgende stap

Die Brücke zum Werkscan

Jede gefundene Anwendung basiert auf Aufgaben. Der Werkscan von FTE TO AI zeigt, welche Aufgaben noch hinzukommen können, mit dem Oversight-Design pro Aufgabe, das diese Governance erfordert. Die Kategorie-2-Oversight-Designs von FTE TO AI und die Oversight-Beschlussliste dieses Scans sind derselbe Baustein.

Naar de werkscan →

Dieser Scan befindet sich im Aufbau

Wir bauen die Datensätze auf, auf denen die Analyse basiert. Lassen Sie uns wissen, dass Sie interessiert sind, dann hören Sie davon, sobald die ersten Messungen freigeschaltet werden.

Andrewde assistent van de Responsible AI Scan

Vraag maar. Governance begint bij weten wat er draait — ook wat niemand heeft goedgekeurd.

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