re-ai-gov Skriv upp mig på väntelistan

Responsible AI Governance

Vet ni vilka AI-tillämpningar som används i er organisation, och vem som ansvarar för dem?

IT-listan visar inte vad som verkligen används: skugg-AI med företagsdata utgör den största delen och är inte registrerad någonstans. Accountability, human oversight och monitoring är ofta inte på plats. Många organisationer vet inte om de är leverantör eller användare, och vad som då krävs. Utan den översikten bygger varje governance-insats på en ofullständig bild.

1

Use-case-inventering

Översikt per avdelning via ett förfrågningsverktyg och kort medarbetarförfrågan, kompletterad med deskresearch kring inköp, licenser och IT-signaler.

2

Klassificering och skyldigheter

Roll och risknivå per tillämpning utifrån aiacta-dataseten, med en tidslinje över vad som krävs nu och vad som kan planeras.

3

Governance-mallar och rapportering

En malluppsättning för policy, oversight-beslutslista, eskaleringsvägar och monitoring, plus en styrelserapport på en sida och en prenumeration för att följa förändringar.

Per tillämpningvad, vilken data, vem, leverantör, vilket beslut
Två klassificeringarroll som leverantör eller användare, samt risknivå
En malluppsättningpolicy, oversight-beslutslista, eskaleringsvägar, monitoring
En sidastyrelserapport

Vad det ger

Responsible AI Scan kartlägger via ett förfrågningsverktyg och guidad deskresearch vilka AI-tillämpningar som finns, inklusive de tillämpningar som ingen formellt godkände. Per tillämpning görs en klassificering av roll och risknivå utifrån aiacta-dataseten, med en tidslinje för vad som krävs nu och vad som kan vänta. Därefter följer ett governance-ramverk i form av en malluppsättning som ansluter till den befintliga riskstrukturen, så att det inte uppstår en andra process vid sidan av den första. Det ingår en styrelserapport på en sida, samt en prenumeration på horisontbevakning för att följa förändringar över tid.

Hur det fungerar

Förfrågan

förfrågningsverktyget skickas till avdelningar och medarbetare

Inventering och klassificering

tillämpningar samlas in och klassificeras via aiacta read-first

Gap- och skyldighetsrapport

vad som krävs nu och vad som kan planeras

Mallar, styrelserapport och prenumeration

fyll i governance-mallarna, rapportera till styrelsen, och följ utvecklingen via skanningsprenumerationen

Vad detta uttryckligen inte är

  • Inget AI Act-compliance-verktyg för register, klassificering och kompetens enligt AI Act är aiacta.eu adressen; den gränsen ändras inte.
  • Inget genomfört uppdrag skanningen strukturerar det som finns, den styrker inte en meritlista.
  • Ingen andra process vid sidan av den befintliga strukturen mallarna är avsedda att ansluta till det som redan finns, inte att existera parallellt med det.

De drie uitkomsten

Elk rapport eindigt in drie routes. U kiest; wij leveren de analyse, niet het traject.

1

Zelf doen

Gör det själv: register, mallar och tidslinje i egen hand, med kompetensutveckling via aiacta-platserna.

2

Deels begeleid

Delvis med stöd: en partner för oversight-utformningen och inbäddningen i den befintliga riskstrukturen.

3

Uitbesteden

Outsourca: hela governance-uppdraget hos en partner, med skanningen som underlag.

De volgende stap

Bron till arbetsskanningen

Varje funnen tillämpning bygger på uppgifter. FTE TO AI:s arbetsskanning visar vilka uppgifter som ytterligare kan tillkomma, med den tillsynsutformning per uppgift som denna governance kräver. FTE TO AI:s kategori-2-tillsynsutformningar och denna skannings oversight-beslutslista är samma byggsten.

Naar de werkscan →

Denna skanning är under uppbyggnad

Vi bygger de dataset som analysen vilar på. Meddela att ni följer utvecklingen, så hör ni av oss så snart de första mätningarna öppnas.

Andrewde assistent van de Responsible AI Scan

Vraag maar. Governance begint bij weten wat er draait — ook wat niemand heeft goedgekeurd.

Answers come from this site’s knowledge base. Not tailored advice, and not a scan of your company.