Responsible AI Governance
La liste de la DSI ne correspond pas à l'usage réel : l'IA fantôme utilisant des données de l'entreprise en constitue la plus grande part, et elle n'est enregistrée nulle part. L'accountability, la supervision humaine et le monitoring ne sont souvent pas organisés. De nombreuses organisations ne savent pas si elles sont fournisseur ou utilisateur, ni ce qui en découle et à quel moment. Sans cette vue d'ensemble, tout effort de gouvernance repose sur une image incomplète.
Vue d'ensemble par département via un outil de collecte et une courte enquête auprès des collaborateurs, complétée par une recherche documentaire sur les achats, licences et signaux informatiques.
Rôle et niveau de risque par application, issus des jeux de données aiacta, avec une chronologie de ce qui est requis maintenant et de ce qui peut être planifié.
Un ensemble de modèles pour la politique, la liste de décisions de supervision, les voies d'escalade et le monitoring, ainsi qu'un rapport pour le conseil sur une page et un abonnement pour suivre les évolutions.
Le Responsible AI Scan identifie, via un outil de collecte et une recherche documentaire guidée, quelles applications d'IA existent, y compris celles que personne n'a formellement approuvées. Pour chaque application suit une classification du rôle et du niveau de risque issue des jeux de données aiacta, avec une chronologie de ce qui est requis maintenant et de ce qui peut attendre. Vient ensuite un cadre de gouvernance sous forme d'ensemble de modèles qui s'aligne sur la structure de risque existante, afin qu'aucun second processus ne vienne s'ajouter au premier. Un rapport pour le conseil sur une page est fourni, ainsi qu'un abonnement de veille pour suivre les évolutions dans le temps.
l'outil de collecte est envoyé aux départements et aux collaborateurs
les applications sont recensées et classées via l'approche aiacta read-first
ce qui est requis maintenant et ce qui peut être planifié
remplir les modèles de gouvernance, rapporter au conseil, et suivre via l'abonnement de veille
Elk rapport eindigt in drie routes. U kiest; wij leveren de analyse, niet het traject.
Le faire soi-même : registre, modèles et chronologie en main propre, avec la sensibilisation via les modules aiacta.
Accompagnement partiel : un partenaire pour la conception de la supervision et son intégration dans la structure de risque existante.
Externalisation : le parcours complet de gouvernance confié à un partenaire, avec le scan comme dossier de référence.
De volgende stap
Chaque application identifiée repose sur des tâches. Le scan des tâches de FTE TO AI montre quelles tâches peuvent encore être ajoutées, avec la conception de supervision par tâche que cette gouvernance exige. Les conceptions de supervision de catégorie 2 de FTE TO AI et la liste de décisions de supervision de ce scan constituent le même bloc de construction.
Naar de werkscan →Nous construisons les jeux de données sur lesquels repose l'analyse. Faites-nous savoir que vous suivez le projet, vous serez informé dès l'ouverture des premières mesures.
Vraag maar. Governance begint bij weten wat er draait — ook wat niemand heeft goedgekeurd.
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