Kennisbank

Mis jääb kohaldamisalast välja ja millal see enam nii ei ole

Küsimus, millele igaüks vastab liiga kiiresti

Mitmes organisatsioonis on olemas kindel loetelu rakendustest, mis väidetavalt jäävad "kohaldamisalast välja". Tekstisoovitus tekstitöötlusprogrammis, rämpspostifilter, vestlusrobot, mis vastab ainult kindla KKK põhjal. Eeldus on, et need rakendused on liiga väikesed, liiga vanad või liiga kahjutud, et jääda juhtimise alla. See eeldus vastab mõnikord tõele. Ta ei vasta alati tõele ja ta ei jää harva kehtima.

Kas midagi jääb kohaldamisalast välja, ei ole tehnoloogia omadus. See on liigitus, mis tuleneb sellest, mida süsteem teeb, kelle jaoks, ja millise mõjuga, kui asi läheb valesti. Sama tekstisoovitus, mis täna jääb kohaldamisalast välja, kuna see pakub töötajale ainult sõna, võib homme jääda kohaldamisalasse, kui see automaatselt lõpetab ja saadab e-kirju ilma sekkumiseta.

Millest liigitus sõltub

Kolm tegurit määravad koos, kas rakendus jääb kohaldamisalasse või sellest välja.

Esimene on funktsioon: teeb süsteem otsuse või pakub see ainult teavet, mida inimene hindab? Tööriist, mis järjestab kandidaate, on kohaldamisalale lähemal kui tööriist, mis muudab ainult CV-d otsitavaks. Kus täpselt sellel skaalal rakendus asub ja miks, loete analüüsist, mida kõrge riskitase tähendab teie organisatsiooni jaoks.

Teine on organisatsiooni oma roll. Kes ostab süsteemi ja kasutab seda muutmata kujul, on erinevas positsioonis kui kes seda ise ehitab, treenib või kohandab. Sama rakendus võib ühe organisatsiooni jaoks jääda kohaldamisalast välja ja teise jaoks mitte, üksnes selle põhjal, kes millist vastutust kannab. See jaotus on lahti kirjutatud küsimuses, kas olete pakkuja või kasutaja, ja muutub niipea, kui organisatsioonis kohandab või treenib keegi mudelit ümber, nagu on kirjeldatud selles, mis muutub, kui kohandate mudelit ise.

Kolmas tegur on aeg. Süsteem, mis praegu jääb kohaldamisalast välja, ei pea seda enam olema aasta hiljem, mitte seetõttu, et reeglid muutusid, vaid seetõttu, et kasutus muutus. Vestlusrobot, mis alustas infoallikana, võib kasvada süsteemiks, mis lahendab kaebusi. Meeskonna või osakonna roll sellise süsteemi suhtes nihkub siis kaasa, ja millal see juhtub, on kirjeldatud selles, millal teie roll muutub ja millest see sõltub.

Mida see praktikas tähendab

Selle kolme teguri tagajärg on see, et "kohaldamisalast väljajäämine" ei ole kunagi püsiv staatus. See on hetkeseisund, mis tuleb uuesti läbi vaadata niipea, kui süsteemi funktsioon muutub, niipea, kui organisatsioon saab selle süsteemi suhtes teistsuguse rolli, või niipea, kui kasutus laieneb millekski, mida ostmisel ette ei nähtud.

See on täpselt see punkt, kus varju-AI liigituse segi paiskab. Rakendus, mis on IT nimekirjas märgitud "kohaldamisalast väljajäävaks", võib praktikas olla kasutuses viisil, mis sellesse liigitusse enam ei sobi. Meeskond, mis kasutab keelemudelit kliendisuhtluse mustandite koostamiseks, kasutab seda võib-olla ka lõplike vastuste saatmiseks ilma sellest teatamata. Paberil olev klassifikatsioon ja praktikas toimuv kasutus lähevad siis lahku, ja mitte keegi, kes vaatab ainult ostetud litsentse, ei näe seda erinevust.

Ükski muu viis selle nägemiseks ei toimi kui küsimine. Mitte süsteemilt, vaid inimestelt, kes seda kasutavad. See toimib ainult siis, kui küsimuste esitamine ei võrdu millegi eest vastutuse kandmisega: kes kardab tagajärgi, kohandab oma vastust või ei annagi seda. Liigitus, mis põhineb ainult ostetud litsentsidel, jätab seetõttu süstemaatiliselt kõrvale rakendused, mis on tekkinud praktilisest kasutusest, ja need on tihti täpselt need rakendused, mille kohta ei tea enam kellelgi, kas need jäävad ikka kohaldamisalast välja või asuvad juba selle sügavuses.

Kohaldamisala on tulemus, mitte lähtepunkt

Küsimusele "kas see jääb kohaldamisalast välja" ei saa seega vastata lahus küsimusest, mis täpselt toimub, kes selle üle otsustab ja kui kaua see olukord on juba selline olnud. Loetelu, mis fikseerib need kolm tegurit rakenduse kaupa, annab liigituse, mis vastab tegelikule olukorrale, mitte eeldusele, millega süsteem kunagi ostetud oli. Mis sellest nüüd juba tähelepanu vajab ja mida saab rahulikult planeerida, sõltub samadest teguritest ja seda käsitletakse eristuses selle vahel, mida on nüüd vaja ja mida saab planeerida.

Liigitusest arusaamiseni tööst enesest

Niipea kui on selge, millised rakendused jäävad kohaldamisalasse ja mis rolli teie organisatsioon selles mängib, tekib järgmine küsimus, mis ei käi juhtimise, vaid töö kohta: kui suur osa ülesandest sellise rakenduse poolt tegelikult üle võetakse ja kui suur osa jääb inimtööks? Sellele küsimusele juhtimisskaneering vastust ei annab. Selleks on mõeldud FTE TO AI töömahu skaneering, mis arvutab ülesande kaupa välja, kui suur osa tööst on AI-le üle antav, ja annab niiviisi pildi tegevusest, mis liigituse taga peitub.