re-ai-gov В списъка на чакащите

Kennisbank

За всяко AI-приложение — същите въпроси, отговорени последователно

Списък с имена на AI-инструменти не е инвентар. Инвентар се получава едва когато за всяко приложение записвате един и същ набор от данни, така че да можете да ги съпоставяте, класифицирате и по-късно да доказвате. Без тази постоянна структура остава само колекция от отделни факти, които никой вече не може да сравни.

Какво записвате: основните полета

За всяко приложение става дума за ограничен брой полета, които се повтарят всеки път.

Име и форма. Дали е отделен абонамент, функция в съществуващ софтуер, вътрешно разработен модел, или AI-функция, дошла с доставчик, без да я е нарекъл някой изрично „AI“.

Кой го използва. Екип, отдел, отделен служител. Това определя не само обхвата, но и с кого трябва да говорите по-късно, когато възникнат въпроси.

За какво се използва. Не маркетинговия текст на доставчика, а фактическата задача: изготвяне на текст, обобщаване на данни, писане на код, отговаряне на въпроси на клиенти, подготовка на решения. Това поле определя ролята, която приложението играе, а с това и нивото на риск.

Какви данни влизат в него. Лични данни, данни за клиенти, финансова информация, вътрешни документи, или без чувствителни данни. Това определя кои изисквания за управление стават релевантни.

Как е закупено. Чрез формален процес, чрез абонамент, който някой е сключил сам, чрез доставчик, който го предоставя заедно с друг продукт. Начинът на придобиване веднага показва колко надзор е имало досега.

Кой носи отговорност за него. Не кой случайно го използва, а кой е адресат, ако нещо се обърка или ако искате да знаете дали още е в употреба.

От кога и колко дълго вече. Приложение, което работи незабелязано от три години, изисква друг подход от пилотен проект от миналия месец.

Това не са бюрократични отметки. Това са данните, от които се нуждаете, за да можете по-късно да кажете за всяко приложение: това попада в по-високо ниво на риск, това не, и това е обосновката.

Откъде идват тези данни

Нито едно от тези полета не е напълно готово в един-единствен източник. Изграждате инвентара от няколко канала, които се допълват взаимно.

IT-отделът предоставя начална точка, но не и пълна картина: защо IT-списъкът не е точен обяснява, че значителна част от използването на AI остава извън системите, които IT управлява. Все пак сигналите, които IT разполага, са полезни като филтър: кои IT-сигнали са използваеми показва кои технически индикации са достатъчно надеждни, за да се разпита по тях.

Снабдяването и финансите допълват друга част. Фактури, абонаменти и лицензи показват кои инструменти действително са платени, дори ако потребителят никога не е съобщил за това. Какво разкриват данните от снабдяване и лицензи описва кои полета от този източник директно се вписват в инвентара.

Последната и най-определяща част идва от самите служители. Който изпълнява задачата, знае какъв инструмент се използва при нея, дори ако той никога не е бил заявен или одобрен. Тази информация получавате само ако задаването на въпроси няма последствия за онзи, който отговаря: как да попитате без разчистване на сметки описва как се задава този въпрос, без да се усеща като проверка.

Защо структурата е по-важна от пълнотата

Инвентар, който трябва да бъде завършен наведнъж, никога не се появява. Приложенията се променят, нови инструменти се появяват, старите изчезват отново. Онова, което остава, е структурата: същите полета, същите въпроси, същия начин на записване. Тази структура прави възможно приложение, което днес липсва, да бъде добавено утре, без да се започва отначало.

Затова и реда, в който попълвате полетата, има по-малко значение от последователността, с която ги попълвате. Организация с няколко офиса, отдела или дъщерни дружества среща тук допълнителен слой сложност, защото едно и също приложение се използва по различен начин на едно място спрямо друго: как да изградите AI-инвентар в организация с няколко структурни звена разглежда как да запазите тези разлики видими, без да губите съпоставимостта. Който в такава структура иска конкретно да знае кои полета трябва да се попълват отделно за всеки офис, ще го намери в какво записвате за всяко приложение в организация с няколко структурни звена.

От записване към класифициране

Щом полетата за всяко приложение са попълнени, се появява възможността за класифициране: каква роля изпълнява това приложение, какво ниво на риск му подхожда, и какви мерки за управление логично се свързват с това. Тази стъпка се извършва въз основа на записаното, не въз основа на последваща оценка.

Записването на това какво прави приложение не е същото като да знаете какво остава като работа

Този инвентар описва какви AI-приложения съществуват и кой ги използва. Той не описва какъв дял от съответната работа действително се поема от това приложение. Това е друг въпрос, с друг инструмент: работният скенер на FTE TO AI изчислява за всяка задача какъв дял от работата може да бъде поет от AI, въз основа на задачите, които записвате, не въз основа на инструмента, който се използва за тях.

AI-скенерът тук все още е в изграждане. Който иска да използва някой от тези инструменти веднага щом станат достъпни, може да се запише за списъка на чакащите.

Andrewde assistent van de Responsible AI Scan

Vraag maar. Governance begint bij weten wat er draait — ook wat niemand heeft goedgekeurd.

Answers come from this site’s knowledge base. Not tailored advice, and not a scan of your company.