Hotellinduses ja toitlustuses on harva üht kesksüsteemi, mis mõjutab kogu ettevõtet. Selle asemel on tegemist eraldiseisvate rakendustega: dünaamiline hinnastamissüsteem tubadele või lauale, vestlusrobot, mis tegeleb broneeringutega, tööriist, mis koostab graafikuid eeldatava koormuse põhjal, tarkvara, mis võtab kokku arvustusi või vastab külalistele. Igaüks neist rakendustest on eraldi võttes piiratud. Koos moodustavad need otsuste kihi, mida keegi kesksel viisil ei ole kirja pandud.
Sellele lisandub, et hotellindus ja toitlustus töötavad tihti väikese fikseeritud tuumiku ja suurema paindliku kihiga: hooajatöölised, renditöötajad, mitu asukohta, kus igal on oma juht. Kes ühes asukohas tööriista rakendab, ei jaga seda automaatselt teiste asukohtadega. Suhe selle vahel, mis on kesksel viisil teada, ja selle vahel, mida tegelikult tööpõrandal kasutatakse, on seetõttu tavaliselt kõverdunum kui sektorites, kus on rangem organisatsiooniline struktuur.
IT-osakond, kui see üldse olemas on, haldab kassasüsteeme, broneerimisplatvormi ja võib-olla graafikuprogrammi. Mida asukoha juht ise on soetanud või aktiveerinud — AI-funktsioon broneerimistööriistas, eraldi tellimus külaliste arvustustele vastamiseks, rakendus, mis pakub personaliplaneeringut — seal harva kirjas on. See ei ole hooletus; see on tagajärg sellest, kuidas otsuseid selles sektoris tehakse: detsentraalselt, asukoha tasandil, inimeste poolt, kes tahavad tulemust näha ja ei oota heakskiitmisprotsessi.
Tulemusena annab ülevaade, mis alustab IT-nimekirjast, moonutatud pildi. Küsimus ei ole ainult see, mis on soetatud, vaid mida tegelikult kasutatakse: juhi poolt, kes õhtul hindu kohandab eraldi tellimuse abil, vastuvõtu poolt, kes laseb vestlusrobotil külalistele vastata, planeerija poolt, kes laseb tööriistal kaasa mõelda personali paigutuse üle. See kasutus muutub nähtavaks küsimise teel, mitte hankesüsteemist otsimise teel.
Kui see küsimus esitatakse kontrollina — kes on siin midagi kasutusele võtnud loata — ei saa te täielikku vastust. Inimesed, kes soetasid midagi, kuna see töötas, ei hakka sellest teatama, kui esimene reaktsioon on korrigeerimine. Inventuur toimib ainult siis, kui lähtepunkt on: mis töötab, sõltumata sellest, kuidas see sinna jõudis. See on teistsugune hoiak kui audit, ja see hoiak on vajalik varjatud AI ülevaate saamiseks. Kuidas seda vestlust juhtida nii, et inimesed räägiksid, mida nad tegelikult kasutavad, on kirjeldatud lehel kuidas vältida, et töötajad kasutavad tööriista, mida keegi ei tea.
Hinnastamistööriist, mis kohandab toa hindu, vestlusrobot, mis suhtleb külalistega, ja graafikutööriist, mis paigutab personali, on erinevad oma olemuselt. Üks süsteem juhib tulu, teine mõjutab otseselt kliendisuhet, kolmas mõjutab töötingimusi. Need ei kuulu samasse kategooriasse. AI-juhtimise lähenemine, mis toimib hotellinduses ja toitlustuses, vaatab, mida iga süsteem teeb ja kelle jaoks, ja seob sellega riskitaseme — mitte tarnija nime või litsentsi hinna järgi.
See jaotus erineb sektorite vahel. Finantsteenuste sektoris on rõhk süsteemidel, mis mõjutavad krediidiotsuseid, nagu on kirjeldatud lehel AI-juhtimine finantsteenuste sektoris. Kinnisvarasektoris on sagedamini tegemist hindamis- ja väärtustamismudelitega, nagu on kirjeldatud lehel AI-juhtimine kinnisvarasektoris. Hotellindusel ja toitlustusel on omaenda segu: külalistega suhtlemine, dünaamiline hinnastamine ja personaliplaneerimine, igaühel oma riskiprofiil.
Hotellindus- ja toitlustusettevõttel on tavaliselt juba olemas mingi riskijuhtimise vorm: toiduohutus, töötingimused, tuleohutus. AI-juhtimine ei pea selle kõrvale eraldiseisvat ehitist looma. Küsimus on, kas AI-rakendus, mis määrab hindu, tegeleb külalistega või planeerib personali, sobitub sama struktuuriga kui teised operatiivsed riskid. Tihti see on nii — küsimus on siis, kes otsustab, kes teostab järelevalvet ja kuidas see on kirja pandud, mitte uus vastavusprotsess.
See lähenemine kordub teistes sektorites, kus on palju detsentraalset otsustamist ja vähe keskset IT-haldust, nagu on kirjeldatud lehtedel AI-juhtimine põllumajandussektoris ja AI-juhtimine energiasektoris. Samuti IKT-sektoris, kus on just palju tehnilist teadmist, kuid tarkvaralahendused laienevad kiiresti, kehtib samasugune küsimus, mis on kirjeldatud lehel AI-juhtimine IKT-sektoris.
Kui on selge, millised AI-rakendused hotellindus- ja toitlustusettevõttes tegelikult töötavad ja millist rolli need täidavad, tekib järgküsimus, mis ei käsitle riski, vaid töö korraldust: milline osa ülesandest — hindade kohandamine, külaliste küsimustele vastamine, graafikute koostamine — saab süsteem üle võtta, ja milline osa jääb inimtööks. Sellele küsimusele vastab FTE TO AI tööskaneering, mis arvutab ülesande kaupa, milline osa sobib AI-le, sõltumata küsimusest, kuidas selle kasutust juhitakse.
Vraag maar. Governance begint bij weten wat er draait — ook wat niemand heeft goedgekeurd.
Answers come from this site’s knowledge base. Not tailored advice, and not a scan of your company.