Gostinstvo redko pozna en centralni AI-sistem, ki vpliva na celotno podjetje. Namesto tega gre za ločene aplikacije: dinamični sistem cenovanja za sobe ali mize, klepetalni robot, ki obravnava rezervacije, orodje, ki sestavlja urnike na podlagi pričakovane obremenitve, programska oprema, ki povzema ali odgovarja na ocene gostov. Vsaka od teh aplikacij je sama po sebi omejena. Skupaj pa tvorijo plast odločitev, ki jih nihče ni centralno zabeležil.
K temu je treba dodati, da gostinstvo pogosto deluje z majhnim fiksnim jedrom in večjo prilagodljivo lupino: sezonskimi delavci, agencijskimi delavci, več lokacijami z lastnim vodjem. Kdor na eni lokaciji uvede orodje, tega samodejno ne deli z drugo. Razmerje med tem, kaj je centralno znano, in tem, kaj se dejansko uporablja na terenu, je zato praviloma bolj neuravnoteženo kot v sektorjih s strožjo organizacijsko strukturo.
IT-oddelek, če obstaja, upravlja blagajniške sisteme, platformo za rezervacije in morda program za urnike. Kar je vodja lokacije sam nabavil ali aktiviral — funkcijo AI v orodju za rezervacije, samostojno naročnino za odgovarjanje na ocene gostov, aplikacijo, ki predlaga razporejanje osebja — tam le redko najdemo. To ni malomarnost; je posledica tega, kako se v tem sektorju sprejemajo odločitve: decentralizirano, na lokaciji, s strani ljudi, ki želijo videti rezultat in ne čakajo na postopek odobritve.
Posledica je, da pregled, ki se začne pri IT-seznamu, ponuja izkrivljeno slikо. Vprašanje ni le, kaj je bilo nabavljeno, temveč kaj se uporablja: pri vodji, ki zvečer prilagaja cene s samostojno naročnino, pri recepciji, ki dovoli klepetalnemu robotu odgovarjati gostom, pri planerju, ki dovoli orodju sodelovati pri razmišljanju o zasedenosti. Ta uporaba postane vidna z vprašanjem, ne z iskanjem v nabavnem sistemu.
Če se to vprašanje zastavi kot nadzor — kdo je tukaj brez dovoljenja nekaj uvedel — ne boste dobili popolnega odgovora. Ljudje, ki so nekaj nabavili, ker je delovalo, tega ne bodo prijavili, če je prvi odziv popravek. Popis deluje le, če je izhodišče: kaj teče, ne glede na to, kako je prišlo tja. To je drugačen odnos kot revizija, in ta odnos je potreben, da se senčni AI pokaže. Kako ta pogovor speljati tako, da ljudje dejansko povedo, kaj uporabljajo, je opisano na strani o tem, kako preprečiti, da bi zaposleni uporabljali orodje, ki ga nihče ne pozna.
Orodje za cene, ki prilagaja cene sob, klepetalni robot, ki komunicira z gosti, in orodje za urnike, ki razporeja osebje, so po naravi različni. En sistem usmerja prihodke, drugi neposredno vpliva na odnos s stranko, tretji vpliva na delovne pogoje. Ne sodijo v enak predal. Pristop k upravljanju, ki deluje v gostinstvu, gleda na to, kaj vsak sistem počne in za koga, ter temu pripiše stopnjo tveganja — ne imenu ponudnika ali ceni licence.
Ta razdelitev se razlikuje glede na sektor. V finančnih storitvah je poudarek na sistemih, ki vplivajo na kreditne odločitve, kot je razloženo na strani o upravljanju AI v finančnih storitvah. V nepremičninskem sektorju gre pogosteje za modele ocenjevanja in vrednotenja, kot je opisano na strani o upravljanju AI v nepremičninskem sektorju. Gostinstvo ima svojo lastno kombinacijo: stik z gosti, dinamično določanje cen in načrtovanje osebja, vsak s svojim profilom tveganja.
Gostinsko podjetje ima praviloma že neko obliko obvladovanja tveganj: varnost hrane, delovne pogoje, požarno varnost. Upravljanje AI ob tem ne rabi biti ločena zgradba. Vprašanje je, ali aplikacija AI, ki določa cene, sprejema gostе ali razporeja osebje, sodi v isto strukturo kot druga operativna tveganja. Pogosto je to res — takrat gre za to, kdo odloča, kdo izvaja nadzor in kako je to zapisano, ne za nov postopek skladnosti.
Ta pristop se ponavlja v drugih sektorjih z veliko decentralizirаnega odločanja in malo centralnega IT-upravljanja, kot je razloženo na straneh o upravljanju AI v kmetijskem sektorju in o upravljanju AI v energetskem sektorju. Tudi v IKT-sektorju, kjer je sicer prisotnega veliko tehničnega znanja, a se orodja razširjajo izjemno hitro, se pojavlja podobno vprašanje, opisano na strani o upravljanju AI v IKT-sektorju.
Ko je jasno, katere aplikacije AI dejansko delujejo v gostinskem podjetju in kakšno vlogo imajo, se pojavi nadaljnje vprašanje, ki ne govori o tveganju, temveč o organizaciji dela: kateri del naloge — prilagajanje cen, odgovarjanje na vprašanja gostov, sestavljanje urnikov — lahko prevzame sistem, in kateri del ostaja delo ljudi. Na to vprašanje odgovarja delovni pregled FTE TO AI, ki po nalogah izračuna, kateri del pride v poštev za AI, ne glede na vprašanje, kako se ta uporaba nadzoruje.
Vraag maar. Governance begint bij weten wat er draait — ook wat niemand heeft goedgekeurd.
Answers come from this site’s knowledge base. Not tailored advice, and not a scan of your company.