Viešbučių ir restoranų sektoriuje retai būna viena centrinė AI sistema, kuri paveikia visą įmonę. Vietoje to yra atskiri sprendimai: dinaminė kainodaros sistema kambariams ar staliukams, pokalbių robotas, kuris tvarko rezervacijas, įrankis, kuris sudaro grafikus pagal numatomą apkrovą, programinė įranga, kuri apibendrina atsiliepimus arba atsako svečiams. Kiekvienas iš šių sprendimų atskirai yra ribotas. Kartu jie sudaro sprendimų sluoksnį, kurio niekas centralizuotai nėra užfiksavęs.
Prie to prisideda ir tai, kad viešbučių ir restoranų sektorius dažnai dirba su nedideliu nuolatiniu branduoliu ir didesniu lankstiu personalu: sezoniniais darbuotojais, laikinaisiais darbuotojais, keliais padaliniais su savo vadovais. Kas viename padalinyje įdiegia įrankį, automatiškai nesidalija tuo su kitais. Todėl santykis tarp to, kas žinoma centralizuotai, ir to, kas faktiškai naudojama darbo vietoje, paprastai yra labiau iškreiptas nei sektoriuose su griežtesne organizacine struktūra.
IT skyrius, jei toks yra, valdo kasos sistemas, rezervacijų platformą ir galbūt grafikų sudarymo programą. Ką padalinio vadovas pats įsigijo ar aktyvavo — AI funkciją rezervacijų įrankyje, atskirą prenumeratą svečių atsiliepimams atsakyti, programą, kuri pasiūlo personalo planavimą — tai retai kada yra užfiksuota. Tai nėra aplaidumas; tai yra pasekmė to, kaip šiame sektoriuje priimami sprendimai: decentralizuotai, padalinyje, žmonių, kurie nori pamatyti rezultatą ir nelaukia patvirtinimo proceso.
Dėl to apžvalga, kuri pradedama nuo IT sąrašo, sukuria klaidingą vaizdą. Klausimas nėra tik tai, kas buvo įsigyta, bet kas yra naudojama: vadovo, kuris vakare koreguoja kainas naudodamas atskirą prenumeratą, registratūros, kuri leidžia pokalbių robotui atsakyti svečiams, planuotojo, kuris leidžia įrankiui padėti apsvarstyti užimtumą. Šis naudojimas tampa pastebimas klausiant, o ne ieškant pirkimų sistemoje.
Jei šis klausimas užduodamas kaip patikrinimas — kas čia įdiegė kažką be leidimo — jūs negausite pilno atsakymo. Žmonės, kurie kažką įsigijo, nes tai veikė, nepraneš apie tai, jei pirmoji reakcija bus pataisymas. Inventorizacija veikia tik tada, kai pradinė nuostata yra: kas veikia, nesvarbu, kaip tai atsirado. Tai kitokia nuostata nei auditas, ir tokia nuostata būtina, norint pastebėti šešėlinę AI. Kaip vesti šį pokalbį taip, kad žmonės iš tiesų pasakytų, ką jie naudoja, aprašyta puslapyje apie kaip išvengti, kad darbuotojai naudotų įrankį, kurio niekas nežino.
Kainodaros įrankis, kuris koreguoja kambarių tarifus, pokalbių robotas, kuris bendrauja su svečiais, ir grafikų sudarymo įrankis, kuris paskirsto personalą, yra skirtingo pobūdžio. Viena sistema valdo pajamas, kita tiesiogiai paveikia klientų santykius, trečia paveikia darbo sąlygas. Jos neturėtų būti tame pačiame langelyje. Požiūris į AI valdymą, kuris veikia viešbučių ir restoranų sektoriuje, atsižvelgia į tai, ką kiekviena sistema daro ir kam, ir su tuo susieja rizikos lygį — ne su tiekėjo pavadinimu ar licencijos kaina.
Šis skirstymas skiriasi pagal sektorių. Finansinių paslaugų sektoriuje pagrindinis akcentas skiriamas sistemoms, kurios paveikia kredito sprendimus, kaip aprašyta puslapyje apie AI valdymą finansinių paslaugų sektoriuje. Nekilnojamojo turto sektoriuje dažniau kalbama apie vertinimo ir vertės nustatymo modelius, kaip aprašyta puslapyje apie AI valdymą nekilnojamojo turto sektoriuje. Viešbučių ir restoranų sektorius turi savo derinį: bendravimą su svečiais, dinaminę kainodarą ir personalo planavimą, kiekvienas su savo rizikos profiliu.
Viešbučių ir restoranų įmonė paprastai jau turi tam tikrą rizikos valdymo formą: maisto saugą, darbo sąlygas, priešgaisrinę saugą. AI valdymas neturi būti atskira konstrukcija prie to. Klausimas yra, ar AI sprendimas, kuris nustato kainas, bendrauja su svečiais ar planuoja personalą, tinka į tą pačią struktūrą kaip ir kitos operacinės rizikos. Dažnai tai yra taip — tuomet kalbama apie tai, kas priima sprendimus, kas vykdo priežiūrą ir kaip tai užfiksuota, o ne apie naują atitikties procesą.
Šis požiūris pasikartoja kituose sektoriuose su daug decentralizuoto sprendimų priėmimo ir mažai centralizuoto IT valdymo, kaip aprašyta puslapiuose apie AI valdymą žemės ūkio sektoriuje ir apie AI valdymą energetikos sektoriuje. Taip pat IT sektoriuje, kur yra daug techninių žinių, bet įrankiai plečiasi labai greitai, kyla panašus klausimas, aprašytas puslapyje apie AI valdymą IT sektoriuje.
Kai tampa aišku, kokie AI sprendimai iš tiesų veikia viešbučių ir restoranų įmonėje ir kokį vaidmenį jie atlieka, kyla papildomas klausimas, kuris nėra apie riziką, bet apie darbo organizavimą: kokią dalį užduoties — kainų koregavimo, svečių klausimų atsakymo, grafikų sudarymo — gali perimti sistema, ir kokia dalis lieka žmogaus darbu. Į šį klausimą atsako FTE TO AI darbo skanavimas (werkscan), kuris apskaičiuoja, kokia dalis kiekvienos užduoties tinka AI, nepriklausomai nuo klausimo, kaip tas naudojimas yra valdomas.
Vraag maar. Governance begint bij weten wat er draait — ook wat niemand heeft goedgekeurd.
Answers come from this site’s knowledge base. Not tailored advice, and not a scan of your company.