Viesmīlības nozarē reti ir viena centrāla AI sistēma, kas ietekmē visu uzņēmumu. Tā vietā tās ir atsevišķas lietojumprogrammas: dinamiska cenu noteikšanas sistēma istabām vai galdiem, tērzēšanas robots, kas apstrādā rezervācijas, rīks, kas veido grafikus, pamatojoties uz paredzamo noslodzi, programmatūra, kas apkopo atsauksmes vai atbild uz viesu jautājumiem. Katra no šīm lietojumprogrammām pati par sevi ir ierobežota. Kopā tās veido lēmumu slāni, kuru neviens nav centralizēti dokumentējis.
Tam pievienojas fakts, ka viesmīlības nozare bieži darbojas ar mazu pastāvīgo kodolu un plašāku flekssabiedrību: sezonas darbiniekiem, pagaidu darbiniekiem, vairākām filiālēm ar savu vadītāju. Kas vienā vietā ievieš rīku, to automātiski nedalās ar citu vietu. Tāpēc attiecība starp to, kas ir centralizēti zināms, un to, kas patiešām tiek izmantots uz vietas, parasti ir vairāk sašķiebta nekā nozarēs ar stingrāku organizatorisko struktūru.
IT nodaļa, ja tāda ir, pārvalda kases sistēmas, rezervēšanas platformu un iespējams grafiku programmu. Tas, ko filiāles vadītājs pats ir iegādājies vai aktivizējis — AI funkcija rezervēšanas rīkā, atsevišķs abonements viesu atsauksmēm atbildēšanai, aplikācija, kas piedāvā personāla plānošanu — tur reti ir minēts. Tā nav nolaidība; tas ir sekas tam, kā šajā nozarē tiek pieņemti lēmumi: decentralizēti, filiālē, cilvēku, kas vēlas redzēt rezultātu un negaida uz apstiprināšanas procesu.
Rezultātā pārskats, kas sākas ar IT sarakstu, sniedz sagrozītu priekšstatu. Jautājums nav tikai par to, kas ir iegādāts, bet par to, kas tiek izmantots: vadītājs, kas vakarā pielāgo cenas ar atsevišķu abonementu, reģistratūra, kas ļauj tērzēšanas robotam atbildēt viesiem, plānotājs, kas ļauj rīkam līdzdomāt par noslodzi. Šis lietojums kļūst redzams, jautājot, nevis meklējot iepirkumu sistēmā.
Ja šis jautājums tiek uzdots kā kontrole — kurš šeit bez atļaujas ir kaut ko ieviesis — jūs pilnīgu atbildi nesaņemsiet. Cilvēki, kas kaut ko ir iegādājušies, jo tas darbojās, to nepaziņos, ja pirmā reakcija ir korekcija. Inventarizācija darbojas tikai tad, ja izejas punkts ir: kas darbojas, neatkarīgi no tā, kā tas tur nonācis. Tā ir cita nostāja nekā audits, un šī nostāja ir nepieciešama, lai atklātu ēnu AI. Kā šo sarunu vadīt tā, lai cilvēki tiešām pastāstītu, ko viņi izmanto, aprakstīts lapā par kā novērst, ka darbinieki izmanto rīku, kuru neviens nepazīst.
Cenu rīks, kas pielāgo istabu tarifus, tērzēšanas robots, kas sazinās ar viesiem, un grafiku rīks, kas iedala personālu, būtībā ir atšķirīgi. Viena sistēma ietekmē ieņēmumus, otra tieši ietekmē klientu attiecības, trešā ietekmē darba apstākļus. Tie nepieder pie tās pašas kategorijas. Pārvaldības pieeja, kas darbojas viesmīlības nozarē, aplūko, ko katra sistēma dara un kam, un piesaista tai riska līmeni — nevis piegādātāja nosaukumam vai licences cenai.
Šis iedalījums atšķiras pa nozarēm. Finanšu pakalpojumu nozarē uzsvars ir uz sistēmām, kas ietekmē kredīta lēmumus, kā lasāms lapā par AI pārvaldību finanšu pakalpojumu nozarē. Nekustamā īpašuma nozarē tas biežāk skar vērtēšanas un novērtējuma modeļus, kā aprakstīts lapā par AI pārvaldību nekustamā īpašuma nozarē. Viesmīlības nozarei ir sava īpaša kombinācija: kontakts ar viesiem, dinamiska cenu noteikšana un personāla plānošana, katrai ar savu riska profilu.
Viesmīlības uzņēmumam parasti jau ir kāda riska pārvaldības forma: pārtikas nekaitīgums, darba apstākļi, ugunsdrošība. AI pārvaldībai šeit nav nepieciešams būt atsevišķai struktūrai. Jautājums ir, vai AI lietojumprogramma, kas nosaka cenas, sazinās ar viesiem vai plāno personālu, ietilpst tajā pašā struktūrā kā citi operacionālie riski. Bieži tas tā ir — tad runa ir par to, kurš pieņem lēmumus, kurš uzrauga un kā tas ir dokumentēts, nevis par jaunu atbilstības procesu.
Šī pieeja atkārtojas citās nozarēs ar daudz decentralizētu lēmumu pieņemšanu un maz centralizētas IT pārvaldības, kā lasāms lapās par AI pārvaldību lauksaimniecības nozarē un par AI pārvaldību energosistēmas nozarē. Arī IKT nozarē, kur tieši ir daudz tehnisko zināšanu, bet rīki paplašinās ārkārtīgi ātri, pastāv līdzīgs jautājums, aprakstīts lapā par AI pārvaldību IKT nozarē.
Tiklīdz ir skaidrs, kādas AI lietojumprogrammas viesmīlības uzņēmumā patiešām darbojas un kāda ir to loma, rodas nākamais jautājums, kas nav par risku, bet par darba organizāciju: kādu daļu no uzdevuma — cenu pielāgošanu, viesu jautājumu atbildēšanu, grafiku izveidi — sistēma var pārņemt, un kāda daļa paliek cilvēku darbs. Uz šo jautājumu atbild FTE TO AI darba skenēšana, kas katram uzdevumam aprēķina, kāda daļa ir piemērota AI, neatkarīgi no jautājuma, kā šis lietojums tiek pārvaldīts.
Vraag maar. Governance begint bij weten wat er draait — ook wat niemand heeft goedgekeurd.
Answers come from this site’s knowledge base. Not tailored advice, and not a scan of your company.