Ugostiteljstvo rijetko poznaje jedan središnji AI-sustav koji utječe na cijelo poduzeće. Umjesto toga, riječ je o odvojenim primjenama: dinamičkom sustavu cijena za sobe ili stolove, chatbotu koji obrađuje rezervacije, alatu koji izrađuje raspored na temelju očekivane gužve, softveru koji sažima recenzije ili odgovara gostima. Svaka od tih primjena sama po sebi je ograničena. Zajedno čine slojeve odluka koje nitko nije središnje zabilježio.
Uz to, ugostiteljstvo često radi s malom stalnom jezgrom i većom fleksibilnom ljušturom: sezonskim radnicima, agencijskim radnicima, više lokacija s vlastitim upraviteljem. Onaj koji na jednoj lokaciji uvede alat, to ne dijeli automatski s drugom. Odnos između onoga što je poznato na središnjoj razini i onoga što se stvarno koristi na terenu, zbog toga je obično neravnomjerniji nego u sektorima s čvršćom organizacijskom strukturom.
IT-odjel, ako postoji, upravlja sustavima za naplatu, platformom za rezervacije i možda programom za raspored. Ono što je upravitelj poslovnice sam nabavio ili aktivirao — AI-funkciju u alatu za rezervacije, samostalnu pretplatu za odgovaranje na recenzije gostiju, aplikaciju koja predlaže raspored osoblja — tamo se rijetko nalazi. To nije nemar; to je posljedica načina na koji se u ovom sektoru donose odluke: decentralizirano, na razini poslovnice, od strane ljudi koji žele vidjeti rezultat i ne čekaju postupak odobravanja.
Posljedica je da pregled koji polazi od IT-popisa daje iskrivljenu slika. Pitanje nije samo što je nabavljeno, nego što se koristi: od strane upravitelja koji navečer prilagođava cijene putem samostalne pretplate, od strane recepcije koja pušta chatbota da odgovara gostima, od strane planera koji pušta alat da razmišlja o popunjenosti. Taj korištenje postaje vidljivo postavljanjem pitanja, a ne pretraživanjem sustava nabave.
Ako se to pitanje postavi kao kontrola — tko je ovdje uveo nešto bez dopuštenja — ne dobivate potpun odgovor. Ljudi koji su nešto nabavili jer je funkcioniralo, to neće prijaviti ako je prva reakcija korekcija. Inventarizacija funkcionira samo ako je polazna točka: što se odvija, bez obzira na to kako je to tamo dospjelo. To je drugačiji stav od revizije, i taj je stav potreban da bi se sjena AI-a stavila u vidokrug. Kako to razgovor voditi tako da ljudi doista kažu što koriste, opisano je na stranici o tome kako spriječiti da zaposlenici koriste alat koji nitko ne poznaje.
Alat za cijene koji prilagođava cijene soba, chatbot koji komunicira s gostima i alat za raspored koji raspoređuje osoblje razlikuju se po prirodi. Jedan sustav upravlja prihodima, drugi izravno utječe na odnos s klijentom, treći utječe na radne uvjete. Ne pripadaju u istu kategoriju. Pristup upravljanju koji funkcionira u ugostiteljstvu gleda na to što svaki sustav radi i za koga, te tome dodjeljuje razinu rizika — ne prema nazivu dobavljača ili cijeni licence.
Ta podjela razlikuje se po sektoru. U financijskim uslugama težište je na sustavima koji utječu na kreditne odluke, kao što se može pročitati na stranici o AI-upravljanju u financijskim uslugama. U sektoru nekretnina češće je riječ o modelima procjene i vrednovanja, kao što je opisano na stranici o AI-upravljanju u sektoru nekretnina. Ugostiteljstvo ima svoju mješavinu: kontakt s gostima, dinamično određivanje cijena i planiranje osoblja, svaki s vlastitim profilom rizika.
Ugostiteljsko poduzeće obično već ima neki oblik upravljanja rizicima: sigurnost hrane, radni uvjeti, sigurnost od požara. AI-upravljanje ne treba biti odvojena konstrukcija pored toga. Pitanje je uklapa li se AI-primjena koja određuje cijene, razgovara s gostima ili planira osoblje u istu strukturu kao i drugi operativni rizici. Često je to slučaj — riječ je tada o tome tko odlučuje, tko nadzire i kako je to zabilježeno, ne o novom postupku usklađenosti.
Ovaj pristup vraća se u drugim sektorima s mnogo decentraliziranog odlučivanja i malo središnjeg IT-upravljanja, kao što se može pročitati na stranicama o AI-upravljanju u poljoprivrednom sektoru i o AI-upravljanju u energetskom sektoru. I u ICT-sektoru, gdje je upravo prisutno mnogo tehničkog znanja, ali alati se munjevito širi, postavlja se slično pitanje, opisano na stranici o AI-upravljanju u ICT-sektoru.
Čim je jasno koje se AI-primjene stvarno odvijaju u ugostiteljskom poduzeću i koju ulogu igraju, nastaje sljedeće pitanje koje se ne odnosi na rizik nego na uređenje rada: koji dio zadatka — prilagođavanje cijena, odgovaranje na pitanja gostiju, izrada raspora — sustav može preuzeti, a koji dio ostaje ljudski rad. Na to pitanje odgovara radni sken tvrtke FTE TO AI, koji po zadatku izračunava koji dio dolazi u obzir za AI, bez obzira na pitanje kako se to korištenje nadzire.
Vraag maar. Governance begint bij weten wat er draait — ook wat niemand heeft goedgekeurd.
Answers come from this site’s knowledge base. Not tailored advice, and not a scan of your company.