re-ai-gov Na čakaciu listinu

Kennisbank

AI-governance v hotelierstve a gastronómii: kde začať

Sektor s mnohými malými rozhodnutiami, málo veľkými systémami

Hotelierstvo a gastronómia málokedy majú jeden centrálny AI-systém, ktorý zasahuje celý podnik. Ide skôr o samostatné aplikácie: dynamický systém cien pre izby alebo stoly, chatbota, ktorý spracúva rezervácie, nástroj, ktorý zostavuje rozvrhy na základe očakávanej návštevnosti, softvér, ktorý sumarizuje recenzie alebo reaguje na hostí. Každá z týchto aplikácií je sama osebe obmedzená. Spolu však tvoria vrstvu rozhodnutí, ktorú nikto centrálne nezaznamenal.

K tomu treba prirátať, že tento sektor často funguje s malým stálym jadrom a väčším flexibilným okrajom: sezónni pracovníci, dočasní pracovníci, viacero prevádzok s vlastným manažérom. Kto na jednej prevádzke zavedie nástroj, nedelí sa o to automaticky s ostatnými. Poměr medzi tým, čo je centrálne známe, a tým, čo sa na prevádzke skutočne používa, je preto zvyčajne nerovnovážnejší ako v sektoroch s pevnejšou organizačnou štruktúrou.

Čo zvyčajne zostáva mimo dohľadu

IT oddelenie, ak existuje, správuje pokladničné systémy, rezervačnú platformu a možno program na rozvrhy. Čo si manažér prevádzky sám zaobstaral alebo aktivoval — AI funkciu v rezervačnom nástroji, samostatné predplatné na odpovedanie na recenzie hostí, aplikáciu, ktorá navrhuje plánovanie personálu — sa tam málokedy nachádza. Nejde o nedbalosť; je to dôsledok toho, ako sa rozhodnutia v tomto sektore prijímajú: decentralizovane, na prevádzke, ľuďmi, ktorí chcú vidieť výsledok a nečakajú na schvaľovací proces.

Dôsledkom je, že prehľad, ktorý začína pri IT zozname, poskytuje skreslený obraz. Otázka nie je len to, čo bolo zaobstarané, ale čo sa používa: manažérom, ktorý večer upravuje ceny pomocou samostatného predplatného, recepciou, ktorá necháva chatbota reagovať na hostí, plánovačom, ktorý necháva nástroj spoluuvažovať o obsadenosti. Toto používanie sa stáva viditeľným pýtaním sa, nie hľadaním v nákupnom systéme.

Prečo pýtanie sa funguje iba bez vyvodzovania dôsledkov

Ak sa táto otázka položí ako kontrola — kto tu bez povolenia niečo zaviedol — nedostanete úplnú odpoveď. Ľudia, ktorí niečo zaobstarali, pretože to fungovalo, to nenahlásia, ak je prvou reakciou korekcia. Inventarizácia funguje iba tak, že východiskovým bodom je: čo je v prevádzke, bez ohľadu na to, ako sa to tam dostalo. Je to iný postoj než audit, a tento postoj je potrebný na to, aby sa tieňové AI dostalo do zorného poľa. Ako viesť tento rozhovor tak, aby ľudia skutočne povedali, čo používajú, je popísané na stránke o tom, ako predísť tomu, aby zamestnanci používali nástroj, ktorý nikto nepozná.

Klasifikácia podľa role, nie podľa názvu systému

Cenový nástroj, ktorý upravuje sadzby za izby, chatbot, ktorý komunikuje s hosťami, a nástroj na rozvrhy, ktorý rozdeľuje personál, sú svojou povahou odlišné. Jeden systém ovplyvňuje príjmy, druhý sa priamo dotýka vzťahu s klientom, tretí sa dotýka pracovných podmienok. Nepatria do rovnakej priehradky. Prístup k governance, ktorý funguje v hotelierstve a gastronómii, sa pozerá na to, čo každý systém robí a pre koho, a k tomu priraďuje úroveň rizika — nie k názvu dodávateľa alebo cene licencie.

Toto delenie sa líši podľa sektora. Vo finančných službách je ťažisko na systémoch, ktoré ovplyvňujú úverové rozhodnutia, ako sa uvádza na stránke o AI-governance v finančných službách. V sektore nehnuteľností ide častejšie o modely oceňovania a odhadu hodnoty, ako je popísané na stránke o AI-governance v sektore nehnuteľností. Hotelierstvo a gastronómia majú vlastnú kombináciu: kontakt s hosťami, dynamické stanovovanie cien a plánovanie personálu, každý s vlastným rizikovým profilom.

Naviazanie na to, čo už existuje, nie budovanie niečoho nového

Hotelierský alebo gastronomický podnik má zvyčajne už nejakú formu riadenia rizík: bezpečnosť potravín, pracovné podmienky, protipožiarna bezpečnosť. AI-governance nemusí byť samostatnou stavbou vedľa toho. Otázkou je, či AI aplikácia, ktorá určuje ceny, komunikuje s hosťami alebo plánuje personál, zapadá do rovnakej štruktúry ako iné operačné riziká. Často je to tak — ide potom o to, kto rozhoduje, kto dohliada a ako je to zaznamenané, nie o nový compliance proces.

Tento prístup sa opakuje v iných sektoroch s množstvom decentralizovaného rozhodovania a malou centrálnou IT správou, ako sa uvádza na stránkach o AI-governance v agrárnom sektore a o AI-governance v energetickom sektore. Aj v ICT sektore, kde je práve prítomných veľa technických znalostí, ale nástroje sa rozširujú veľmi rýchlo, ide o podobnú otázku, popísanú na stránke o AI-governance v ICT sektore.

Od prehľadu k otázke, čo môže AI prevziať

Hneď ako je jasné, aké AI aplikácie skutočne fungujú v hotelierskom alebo gastronomickom podniku a akú rolu hrajú, vzniká nasledujúca otázka, ktorá sa netýka rizika, ale usporiadania práce: akú časť úlohy — upravovanie cien, odpovedanie na otázky hostí, zostavovanie rozvrhov — môže prevziať systém, a aká časť zostáva prácou ľudí. Na túto otázku odpovedá pracovný skener FTE TO AI, ktorý pre každú úlohu vypočíta, aká časť prichádza do úvahy pre AI, nezávisle od otázky, ako sa toto používanie riadi.

Andrewde assistent van de Responsible AI Scan

Vraag maar. Governance begint bij weten wat er draait — ook wat niemand heeft goedgekeurd.

Answers come from this site’s knowledge base. Not tailored advice, and not a scan of your company.