Nekretnine su sektor u kojem odluke često počivaju na dvije osi istovremeno: financijskoj procjeni vrijednosti i odnosu s najmoprimcem, kupcem, ulagačem ili stanarom. Ta kombinacija čini AI-upravljanje u ovom sektoru drugačijim nego u sektorima gdje se sve svodi na proces ili proizvodnju. Model procjene koji vrijednost precijeni ili podcijeni utječe na transakciju. Chatbot koji najmoprimcu dade netočno obećanje o održavanju ili povećanju najma utječe na odnos, a moguće i na pravnu obvezu. Odnos između operativnih AI-primjena i primjena koje izravno komuniciraju prema klijentu, najmoprimcu ili investitoru u nekretninama je obično neravnomjerniji nego u sektorima s manje vanjskih kontaktnih točaka. Obično je manje proizvodne AI, a više AI koja tekst, savjet ili brojku nudi trećoj strani.
Uz to, organizacije u nekretninama često rade s mrežom strana: agenti za nekretnine, upravitelji, izvođači, pravni savjetnici. Svaka od tih strana može sama koristiti AI unutar posla koji se obavlja za vašu organizaciju, bez da vi imate uvid u to. Upravljanje se tada ne zaustavlja na vlastitim zaposlenicima.
AI se u ovom sektoru koncentrira oko nekoliko prepoznatljivih zadataka: izrade izvješća o procjeni ili obrazloženja vrijednosti, sažimanja ugovora o najmu i pravnih dokumenata, odgovaranja na pitanja najmoprimaca ili kupaca, generiranja opisa nekretnina i marketinških tekstova, te analize tržišnih podataka za investicijske odluke. Neke od tih primjena su vidljive i odobrene. Druge su nastale zato što je procjenitelj, agent za iznajmljivanje ili djelatnik korisničke službe pronašao alat koji je uštedio vrijeme i nastavio ga koristiti.
IT-popis odobrenih aplikacija u praksi rijetko opisuje što se zapravo događa. Procjenitelj koji koristi AI-alat za izradu koncepta izvješća o procjeni, djelatnik koji ugovore daje sažeti besplatnoj chat-usluzi: takva upotreba nastaje za radnim stolom, ne u procesu nabave. Slični obrasci pojavljuju se u drugim sektorima s velikim brojem kontakata s klijentima ili naručiteljima, kao što je opisano u kako izgleda AI-upravljanje u instalacijskoj branši i u kako izgleda AI-upravljanje u trgovini na veliko.
Upravljanje počinje s razlikovanjem. AI-primjena koja uređuje interna izvješća zahtijeva drugačiji pristup od primjene koja klijentu iznosi brojku procjene ili automatski odgovara na pritužbu najmoprimca. Razina rizika ovisi o tome tko koristi rezultat, iznosi li se brojka ili savjet izravno trećoj strani, i postoji li financijska ili pravna posljedica vezana za to. AI-alat koji samo obrađuje fotomaterijal za oglas nekretnine na toj ljestvici stoji drugdje od alata koji sudjeluje u odluci o vrijednosti procjene.
Ova klasifikacija nije jednokratna vježba. Novi alati ulaze u upotrebu čim ih neko procijeni korisnima, a procjena rizika postojeće primjene može se promijeniti kada se upotreba pomjeri, na primjer kada alat koji je počeo kao pomagalo za interni koncept postupno počne biti korišten za izravnu komunikaciju s najmoprimcem.
Srž problema rijetko je nedostatak pravila, nego nedostatak uvida. Onaj koji želi znati što se zapravo koristi, mora to pitati ljude koji s tim svakodnevno radi. To uspijeva samo ako se to pitanje postavlja bez sankcioniranja. Procjenitelj koji priznaje da koristi neodobreni alat za koncept izvješća ne treba imati osjećaj da time priznaje prekršaj. Čim se taj osjećaj pojavi, upotreba nestaje iz vidokruga umjesto iz prakse, a rizik ostaje nepromijenjen, samo nevidljiv. Kako se to postavljanje pitanja može urediti u praksi, opisano je u kako spriječiti da zaposlenici koriste alat koji nitko ne poznaje i u kako spriječiti da poslovni podaci završe u besplatnom chat-prozoru, dva rizika koja se u nekretninama često poklapaju jer su podaci ugovora i brojke procjene osjetljivi.
Sličnosti s drugim sektorima s mnogo vanjskih strana i tokova dokumenata, kao što je opisano u kako izgleda AI-upravljanje u građevinarstvu i u sektoru zdravstva na kako izgleda AI-upravljanje u zdravstvu, veće su od razlika: svugdje vrijedi da se upotreba prvo nastani na rubu organizacije, prije nego što neko dobije uvid u nju.
Pristup upravljanju za nekretnine mapira koje AI-primjene postoje, tko ih koristi, koja razina rizika im odgovara, i kakav nadzor je za to potreban: tko provjerava rezultat prije nego što utječe na procjenu, pismo najmoprimcu ili investicijski savjet. To se povezuje s postojećim strukturama rizika unutar organizacije, bez stavljanja posebnog AI-režima uz postojeće upravljanje rizicima. Sadržaj pravila, s točnim obvezama koje se odnose na specifične primjene, opisan je drugdje; ovdje je riječ o mehanizmu kojim dobivate uvid i dokazivo prikazujete što se događa.
Čim je jasno koje AI-primjene se koriste u vašoj organizaciji u nekretninama i koja razina rizika im odgovara, slijedi drugo pitanje: koliki dio posla koji procjenitelji, upravitelji i djelatnici korisničke službe svakodnevno obavljaju je uistinu prikladan da se prepusti AI-u, a koji dio nije. Werkscan (radna skenirana procjena) tvrtke FTE TO AI to izračunava po zadatku, tako da upravljanje ne ostaje samo na razini rizika, nego i vidljivo prikazuje gdje AI stvarno oslobađa kapacitet.
Vraag maar. Governance begint bij weten wat er draait — ook wat niemand heeft goedgekeurd.
Answers come from this site’s knowledge base. Not tailored advice, and not a scan of your company.