El sector inmobiliario es un sector en el que las decisiones descansan a menudo sobre dos ejes a la vez: una valoración financiera y una relación con un inquilino, comprador, inversor o residente. Esa combinación hace que la gobernanza de la IA en este sector sea distinta de la de sectores donde se trata puramente de proceso o producción. Un modelo de tasación que estima un valor demasiado alto o demasiado bajo afecta a una transacción. Un chatbot que hace a un inquilino una promesa incorrecta sobre mantenimiento o aumento de alquiler afecta a una relación y posiblemente a una obligación jurídica. La proporción entre las aplicaciones de IA operativas y las aplicaciones que comunican directamente con el cliente, el inquilino o el inversor suele ser más desequilibrada en el sector inmobiliario que en sectores con menos puntos de contacto externos. Suele haber menos IA de producción y más IA que ofrece un texto, un consejo o una cifra a un tercero.
A ello se añade que las organizaciones inmobiliarias suelen trabajar con una red de partes: agentes inmobiliarios, gestores, contratistas, asesores jurídicos. Cada una de esas partes puede utilizar por su cuenta IA dentro del trabajo que realiza para su organización, sin que usted tenga visibilidad de ello. La gobernanza no se detiene entonces en los propios empleados.
La IA en este sector se concentra alrededor de una serie de tareas reconocibles: la elaboración de informes de tasación o fundamentaciones de valoración, el resumen de contratos de alquiler y documentos jurídicos, la respuesta a preguntas de inquilinos o compradores, la generación de descripciones de viviendas y textos de marketing, y el análisis de datos de mercado para decisiones de inversión. Algunas de esas aplicaciones son visibles y están aprobadas. Otras han surgido porque un tasador, un agente de alquiler o un empleado de atención al cliente encontró una herramienta que ahorraba tiempo y que después ha seguido utilizando.
La lista de TI de aplicaciones aprobadas rara vez describe en la práctica lo que realmente ocurre. Un tasador que utiliza una herramienta de IA para redactar el borrador de un informe de valoración, un empleado que hace resumir contratos mediante un servicio de chat gratuito: ese uso surge en el escritorio, no en un proceso de compra. Se dan patrones comparables en otros sectores con mucho contacto con clientes o comitentes, como se describe en cómo es la gobernanza de la IA en el sector de la instalación y en cómo es la gobernanza de la IA en el comercio mayorista.
La gobernanza empieza por establecer distinciones. Una aplicación de IA que ordena informes internos requiere un tratamiento distinto al de una aplicación que presenta una cifra de valoración a un cliente o que responde automáticamente a una queja de un inquilino. El nivel de riesgo depende de quién utiliza el resultado, de si una cifra o un consejo se presenta directamente a un tercero, y de si conlleva una consecuencia financiera o jurídica. Una herramienta de IA que solo edita material fotográfico para un anuncio de vivienda se sitúa en un punto distinto de esa escala que una herramienta que participa en la decisión de un valor de tasación.
Esta clasificación no es un ejercicio único. Entran nuevas herramientas en cuanto alguien las considera útiles, y la estimación de riesgo de una aplicación existente puede cambiar si el uso se desplaza, por ejemplo cuando una herramienta que comenzó como ayuda para un texto interno de borrador se utiliza gradualmente para comunicarse directamente con un inquilino.
La esencia del problema rara vez es la falta de normas, sino la falta de visibilidad. Quien quiera saber qué se utiliza realmente debe preguntárselo a las personas que trabajan con ello a diario. Eso solo funciona si esa pregunta se plantea sin consecuencias punitivas. Un tasador que admite utilizar una herramienta no aprobada para informes preliminares no debe sentir que con ello confiesa una infracción. En cuanto surge esa sensación, el uso desaparece de la vista en lugar de desaparecer de la práctica, y el riesgo sigue existiendo sin cambios, solo que invisible. Cómo se puede organizar en la práctica ese planteamiento de la pregunta se describe en cómo evitar que los empleados utilicen una herramienta que nadie conoce y en cómo evitar que los datos empresariales acaben en una ventana de chat gratuita, dos riesgos que en el sector inmobiliario a menudo coinciden porque los datos contractuales y las cifras de valoración son sensibles.
Las semejanzas con otros sectores con muchas partes externas y flujos de documentos, como se describe en cómo es la gobernanza de la IA en la construcción y en el sector sanitario en cómo es la gobernanza de la IA en la sanidad, son mayores que las diferencias: en todas partes rige que el uso se establece primero en el margen de la organización, antes de que alguien obtenga visibilidad de ello.
Un enfoque de gobernanza para el sector inmobiliario identifica qué aplicaciones de IA existen, quién las utiliza, qué nivel de riesgo corresponde a cada una y qué supervisión se necesita al respecto: quién controla un resultado antes de que este influya en una tasación, una carta a un inquilino o un consejo de inversión. Esto se conecta con las estructuras de riesgo existentes dentro de la organización, sin establecer un régimen de IA separado junto a la gestión de riesgos ya existente. El contenido normativo, con las obligaciones precisas aplicables a aplicaciones específicas, se aborda en otro lugar; aquí se trata del mecanismo con el que usted obtiene visibilidad y hace demostrable lo que está ocurriendo.
En cuanto queda claro qué aplicaciones de IA funcionan en su organización inmobiliaria y qué nivel de riesgo corresponde a cada una, surge otra pregunta: qué parte del trabajo que los tasadores, gestores y empleados de atención al cliente realizan a diario resulta en realidad adecuada para dejarse en manos de la IA, y qué parte no. El escáner de trabajo de FTE TO AI calcula esto por tarea, de modo que la gobernanza no se quede solo en el riesgo, sino que también haga visible dónde la IA libera realmente capacidad.
Vraag maar. Governance begint bij weten wat er draait — ook wat niemand heeft goedgekeurd.
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