Недвижимите имоти са сектор, в който решенията често се основават на две оси едновременно: финансова оценка и взаимоотношение с наемател, купувач, инвеститор или жител. Тази комбинация прави AI-governance в този сектор различна от секторите, където става въпрос единствено за процес или производство. Модел за оценка, който оценява стойност твърде високо или твърде ниско, засяга сделка. Чатбот, който дава на наемател неточно обещание относно поддръжка или увеличение на наема, засяга взаимоотношение и потенциално правно задължение. Съотношението между оперативните AI-приложения и приложенията, които директно комуникират с клиент, наемател или инвеститор, в сектора на недвижимите имоти обикновено е по-неравномерно, отколкото в секторите с по-малко външни контактни точки. Често има по-малко производствен AI и повече AI, който предлага текст, съвет или число на трета страна.
Към това се добавя факта, че организациите в сферата на недвижимите имоти често работят с мрежа от страни: брокери, управители, изпълнители, правни съветници. Всяка от тези страни може сама да използва AI в рамките на работата, извършвана за вашата организация, без да имате поглед върху това. Governance тогава не спира при собствените служители.
AI в този сектор се концентрира около няколко разпознаваеми задачи: изготвяне на доклади за оценка или обосновки за оценка, обобщаване на договори за наем и правни документи, отговаряне на въпроси на наематели или купувачи, генериране на описания на имоти и маркетингови текстове, и анализ на пазарни данни за инвестиционни решения. Някои от тези приложения са видими и одобрени. Други са възникнали, защото оценител, брокер по наеми или служител от отдела за обслужване на клиенти е намерил инструмент, който спестява време, и е продължил да го използва.
ИТ-списъкът на одобрените приложения на практика рядко описва какво всъщност се случва. Оценител, който използва AI-инструмент за изготвяне на чернова на доклад за оценка, служител, който дава договори за обобщаване от безплатна чат-услуга: това използване възниква на бюрото, не в процес на набавяне. Подобни модели се наблюдават в други сектори с много клиентски или възложителски контакт, както е описано в как изглежда AI-governance в инсталационния бранш и в как изглежда AI-governance в търговията на едро.
Governance започва с прави разлика. AI-приложение, което подрежда вътрешни отчети, изисква различно третиране от приложение, което представя число за оценка на клиент или автоматично отговаря на жалба на наемател. Нивото на риск зависи от кой използва резултата, дали число или съвет се представя директно на трета страна, и дали има финансово или правно следствие, свързано с това. AI-инструмент, който само обработва снимков материал за обява за жилище, се намира на друго място по тази скала от инструмент, който участва в решение за стойност при оценка.
Тази класификация не е еднократно упражнение. Нови инструменти навлизат веднага щом някой ги намери за полезни, а оценката на риска на съществуващо приложение може да се промени, ако използването се измести, например когато инструмент, който е започнал като помощно средство за вътрешен чернов текст, постепенно се използва за директна комуникация с наемател.
Същността на проблема рядко е липса на правила, а липса на поглед. Който иска да знае какво всъщност се използва, трябва да попита хората, които работят с това ежедневно. Това успява само ако въпросът се зададе без санкция. Оценител, който признава, че използва неодобрен инструмент за чернови на доклади, не трябва да има чувството, че с това признава нарушение. В момента, в който това чувство се появи, използването изчезва от поглед, вместо от практиката, и рискът остава непроменен, само невидим. Как това задаване на въпроси може да се организира на практика, е описано в как предотвратявате служители да използват инструмент, който никой не познава и в как предотвратявате фирмени данни да попаднат в безплатен чат прозорец, два риска, които в сектора на недвижимите имоти често се пресичат, защото данните от договорите и оценъчните числа са чувствителни.
Приликите с други сектори с много външни страни и документни потоци, както е описано в как изглежда AI-governance в строителството и в сектора на здравеопазването в как изглежда AI-governance в здравеопазването, са по-големи от разликите: навсякъде важи, че използването първо се установява в периферията на организацията, преди някой да получи поглед върху него.
Подход за governance за сектора на недвижимите имоти картографира какви AI-приложения има, кой ги използва, какво ниво на риск съответства на това, и какъв надзор е необходим: кой проверява резултат, преди той да влияе на оценка, писмо до наемател или инвестиционен съвет. Това се вписва в съществуващите структури за риск в организацията, без да се поставя отделен AI-режим редом до съществуващото управление на риска. Съдържанието на правилата, с точните задължения, приложими към конкретни приложения, е описано на друго място; тук става въпрос за механизма, чрез който получавате поглед и правите доказуемо какво се случва.
След като стане ясно какви AI-приложения работят във вашата организация за недвижими имоти и какво ниво на риск съответства на това, следва друг въпрос: колко от работата, която оценители, управители и служители по обслужване на клиенти извършват ежедневно, всъщност е подходяща да се предостави на AI, и коя част не е. Работният скенер на FTE TO AI изчислява това по задача, така че governance не спира само до риска, а показва и къде AI действително освобождава капацитет.
Vraag maar. Governance begint bij weten wat er draait — ook wat niemand heeft goedgekeurd.
Answers come from this site’s knowledge base. Not tailored advice, and not a scan of your company.