Nehnuteľnosti sú sektorom, v ktorom rozhodnutia často spočívajú na dvoch osiach naraz: finančnom ocenení a vzťahu s nájomníkom, kupujúcim, investorom alebo obyvateľom. Táto kombinácia robí AI-governance v tomto sektore odlišnou od sektorov, kde ide čisto o proces alebo produkciu. Oceňovací model, ktorý odhadne hodnotu príliš vysoko alebo príliš nízko, ovplyvňuje transakciu. Chatbot, ktorý nájomníkovi urobí nesprávny prísľub o údržbe alebo zvýšení nájmu, ovplyvňuje vzťah a možno aj právny záväzok. Poměr medzi operatívnymi AI-aplikáciami a aplikáciami, ktoré priamo komunikujú smerom k klientovi, nájomníkovi alebo investorovi, je v nehnuteľnostiach zvyčajne nerovnomernejší než v sektoroch s menším počtom externých kontaktných bodov. Zvyčajne je menej produkčnej AI a viac AI, ktorá ponúka text, radu alebo číslo tretej strane.
K tomu sa pridáva skutočnosť, že organizácie v oblasti nehnuteľností často pracujú so sieťou partnerov: maklérmi, správcami, dodávateľmi, právnymi poradcami. Každá z týchto strán môže sama nasadiť AI v rámci práce, ktorú vykonáva pre vašu organizáciu, bez toho, aby ste na to mali dohľad. Governance sa potom nekončí len pri vlastných zamestnancoch.
AI v tomto sektore sa sústreďuje okolo niekoľkých rozpoznateľných úloh: zostavovanie oceňovacích správ alebo podkladov pre ocenenie, zhrnutie nájomných zmlúv a právnych dokumentov, odpovedanie na otázky nájomníkov alebo kupujúcich, generovanie popisov nehnuteľností a marketingových textov, a analýzu trhových dát pre investičné rozhodnutia. Niektoré z týchto aplikácií sú viditeľné a schválené. Iné vznikli, pretože odhadca, prenajímajúci maklér alebo pracovník klientskeho servisu našiel nástroj, ktorý ušetril čas, a ten sa naďalej používal.
IT-zoznam schválených aplikácií v praxi zriedka popisuje, čo sa skutočne deje. Odhadca, ktorý používa AI-nástroj na koncept oceňovacej správy, pracovník, ktorý necháva zmluvy zhrnúť bezplatnou chatovou službou: takéto použitie vzniká za stolom, nie v obstarávacom procese. Podobné vzorce sa vyskytujú aj v iných sektoroch s vysokým kontaktom s klientmi alebo zadávateľmi, ako je popísané v ako vyzerá AI-governance v inštalatérskom odvetví a v ako vyzerá AI-governance vo veľkoobchode.
Governance začína rozlišovaním. AI-aplikácia, ktorá usporadúva interné reporty, si vyžaduje iný prístup než aplikácia, ktorá predkladá oceňovacie číslo klientovi alebo automaticky reaguje na sťažnosť nájomníka. Úroveň rizika závisí od toho, kto výsledok používa, či sa číslo alebo rada priamo predkladá tretej strane, a či je s tým spojený finančný alebo právny dôsledok. AI-nástroj, ktorý len upravuje fotomateriál pre inzerát bytu, sa na tejto škále nachádza inde než nástroj, ktorý spolurozhoduje o oceňovacej hodnote.
Táto klasifikácia nie je jednorazovým cvičením. Nové nástroje vstupujú, hneď ako ich niekto uzná za užitočné, a hodnotenie rizika existujúcej aplikácie sa môže zmeniť, keď sa zmení jej použitie, napríklad keď nástroj, ktorý začal ako pomôcka pre interný koncept textu, sa postupne používa na priamu komunikáciu s nájomníkom.
Jadrom problému je zriedka nedostatok pravidiel, ale nedostatok prehľadu. Kto chce vedieť, čo sa skutočne používa, musí sa spýtať ľudí, ktorí s tým denne pracujú. To sa podarí len tak, že sa táto otázka položí bez postihu. Odhadca, ktorý pripustí, že používa neschválený nástroj pre koncepty správ, by nemal mať pocit, že tým priznáva porušenie. Hneď ako sa tento pocit objaví, používanie zmizne z dohľadu, nie z praxe, a riziko zostáva nezmenené, len neviditeľné. Ako sa takéto formulovanie otázky môže v praxi zaviesť, je popísané v ako zabránite tomu, aby zamestnanci používali nástroj, o ktorom nikto nevie a v ako zabránite tomu, aby sa firemné dáta dostali do bezplatného chatového okna, dve riziká, ktoré sa v nehnuteľnostiach často spájajú, pretože zmluvné dáta a oceňovacie čísla sú citlivé.
Zhody s inými sektormi s množstvom externých partnerov a dokumentačných tokov, ako je popísané v ako vyzerá AI-governance v stavebníctve a v zdravotníctve na ako vyzerá AI-governance v zdravotnej starostlivosti, sú väčšie než rozdiely: všade platí, že používanie sa najprv usadí na okraji organizácie, predtým než ho niekto zaznamená.
Prístup ku governance pre nehnuteľnosti zmapuje, aké AI-aplikácie existujú, kto ich používa, aká úroveň rizika k nim patrí a aký dohľad je pri tom potrebný: kto skontroluje výsledok predtým, než ovplyvní ocenenie, list nájomníkovi alebo investičné odporúčanie. To nadväzuje na existujúce rizikové štruktúry v rámci organizácie, bez toho, aby sa vytváral samostatný AI-režim popri existujúcom risk manažmente. Obsah pravidiel s presnými povinnosťami, ktoré platia pre konkrétne aplikácie, je popísaný inde; tu ide o mechanizmus, prostredníctvom ktorého získate prehľad a preukázateľne zdokumentujete, čo sa deje.
Hneď ako je jasné, aké AI-aplikácie fungujú vo vašej organizácii v oblasti nehnuteľností a aká úroveň rizika k nim patrí, nasleduje ďalšia otázka: koľko z práce, ktorú denne robia odhadcovia, správcovia a pracovníci klientskeho servisu, je vlastne vhodné prenechať AI, a ktorá časť nie. Pracovná analýza (werkscan) od FTE TO AI to vypočíta po jednotlivých úlohách, takže governance nezostane len pri riziku, ale zároveň ukáže, kde AI skutočne uvoľňuje kapacitu.
Vraag maar. Governance begint bij weten wat er draait — ook wat niemand heeft goedgekeurd.
Answers come from this site’s knowledge base. Not tailored advice, and not a scan of your company.