Nemovitosti jsou sektorem, v němž rozhodnutí často stojí na dvou osách současně: finanční ocenění a vztah s nájemníkem, kupujícím, investorem nebo obyvatelem. Tato kombinace dělá AI-governance v tomto sektoru jinou než v sektorech, kde jde čistě o proces nebo výrobu. Oceňovací model, který odhadne hodnotu příliš vysoko nebo příliš nízko, ovlivňuje transakci. Chatbot, který nájemníkovi poskytne nesprávný slib ohledně údržby nebo zvýšení nájmu, ovlivňuje vztah a případně i právní závazek. Poměr mezi provozními AI-aplikacemi a aplikacemi, které přímo komunikují směrem k zákazníkovi, nájemníkovi nebo investorovi, je v oblasti nemovitostí obvykle vychýlenější než v sektorech s méně externími kontaktními momenty. Často je zde méně produkční AI a více AI, která nabízí text, poradenství nebo číslo třetí straně.
K tomu přistupuje skutečnost, že organizace v oblasti nemovitostí často pracují se sítí stran: makléři, správci, dodavatelé, právní poradci. Každá z těchto stran může sama nasazovat AI v rámci práce, která se vykonává pro vaši organizaci, aniž byste na to měli přehled. Governance pak nekončí u vlastních zaměstnanců.
AI v tomto sektoru se soustřeďuje kolem několika rozpoznatelných úkolů: vypracování znaleckých posudků nebo podkladů pro oceňování, shrnování nájemních smluv a právních dokumentů, odpovídání na dotazy nájemníků nebo kupujících, generování popisů nemovitostí a marketingových textů a analýza tržních dat pro investiční rozhodnutí. Některé z těchto aplikací jsou viditelné a schválené. Jiné vznikly proto, že znalec, pronájemní makléř nebo pracovník klientského servisu narazil na nástroj, který šetřil čas, a začal jej pak nadále používat.
Seznam IT schválených aplikací v praxi málokdy popisuje, co se skutečně děje. Znalec, který používá AI nástroj k vytvoření konceptu oceňovací zprávy, pracovník, který si dá shrnout smlouvy bezplatnou chatovou službou: takové používání vzniká u pracovního stolu, ne v nákupním procesu. Podobné vzorce se objevují i v jiných sektorech s hodně kontaktu s klienty nebo zadavateli, jak je popsáno v jak vypadá AI-governance v instalatérském oboru a v jak vypadá AI-governance ve velkoobchodu.
Governance začíná rozlišováním. AI-aplikace, která uspořádává interní hlášení, vyžaduje jiné zacházení než aplikace, která předkládá klientovi oceňovací číslo nebo automaticky reaguje na stížnost nájemníka. Úroveň rizika závisí na tom, kdo výsledek používá, zda se číslo nebo poradenství přímo předkládá třetí straně a zda k tomu existuje finanční nebo právní důsledek. AI nástroj, který pouze upravuje fotografický materiál pro inzerát nemovitosti, se na této škále nachází jinde než nástroj, který spolurozhoduje o oceňovací hodnotě.
Tato klasifikace není jednorázová záležitost. Nové nástroje přicházejí, jakmile je někdo shledá užitečnými, a odhad rizika u existující aplikace se může změnit, pokud se posune její užívání, například když nástroj, který začal jako pomůcka pro interní koncept textu, se postupně používá k přímé komunikaci s nájemníkem.
Jádrem problému je málokdy nedostatek pravidel, ale nedostatek přehledu. Kdo chce vědět, co se skutečně používá, musí se zeptat lidí, kteří s tím denně pracují. To se povede jen tehdy, pokud je tato otázka pokládána bez postihu. Znalec, který přizná, že používá neschválený nástroj pro koncepty zpráv, by neměl mít pocit, že tím přiznává přestupek. Jakmile tento pocit vznikne, používání zmizí z dohledu, ne z praxe, a riziko zůstává nezměněné, jen neviditelné. Jak lze toto tázání v praxi uspořádat, je popsáno v jak zabránit tomu, aby zaměstnanci používali nástroj, který nikdo nezná a v jak zabránit tomu, aby se firemní data dostala do bezplatného chatového okna, dvě rizika, která se v oblasti nemovitostí často shodují, protože smluvní data a oceňovací čísla jsou citlivá.
Shody s jinými sektory s množstvím externích stran a dokumentových toků, jak je popsáno v jak vypadá AI-governance ve stavebnictví a v sektoru zdravotnictví na jak vypadá AI-governance ve zdravotnictví, jsou větší než rozdíly: všude platí, že se používání nejprve usadí na okraji organizace, než na něj někdo získá přehled.
Přístup k governance pro oblast nemovitostí mapuje, jaké AI-aplikace existují, kdo je používá, jaká úroveň rizika k nim náleží a jaký dohled je k tomu potřeba: kdo kontroluje výsledek předtím, než ovlivní ocenění, dopis nájemníkovi nebo investiční doporučení. To navazuje na existující rizikové struktury v rámci organizace, aniž by se vedle stávajícího řízení rizik zaváděl samostatný AI-režim. Obsah pravidel s přesnými povinnostmi, které platí pro konkrétní aplikace, je popsán jinde; zde jde o mechanismus, kterým získáte přehled a prokazatelně zdokumentujete, co se děje.
Jakmile je jasné, jaké AI-aplikace ve vaší organizaci v oblasti nemovitostí běží a jaká úroveň rizika k nim náleží, následuje další otázka: kolik z práce, kterou denně vykonávají znalci, správci a pracovníci klientského servisu, je vlastně vhodné přenechat AI, a která část ne. Werkscan od FTE TO AI to vypočítává po jednotlivých úkolech, takže governance nezůstává jen u rizika samotného, ale také ukazuje, kde AI skutečně uvolňuje kapacitu.
Vraag maar. Governance begint bij weten wat er draait — ook wat niemand heeft goedgekeurd.
Answers come from this site’s knowledge base. Not tailored advice, and not a scan of your company.