Nekilnojamasis turtas yra sektorius, kuriame sprendimai dažnai remiasi dviem ašimis vienu metu: finansiniu įvertinimu ir santykiu su nuomininku, pirkėju, investuotoju ar gyventoju. Šis derinys daro AI valdymą šiame sektoriuje kitokį nei sektoriuose, kuriuose kalbama vien apie procesą ar gamybą. Vertinimo modelis, kuris vertę įvertina per aukštai arba per žemai, paveikia sandorį. Pokalbių robotas, kuris nuomininkui pateikia netikslų pažadą apie priežiūrą ar nuomos padidinimą, paveikia santykį ir galimai teisinę prievolę. Santykis tarp operacinių AI taikymų ir taikymų, kurie tiesiogiai bendrauja su klientu, nuomininku ar investuotoju, nekilnojamojo turto sektoriuje paprastai yra labiau nesubalansuotas nei sektoriuose su mažiau išorinių sąlyčio taškų. Dažnai yra mažiau gamybinio AI ir daugiau AI, kuris trečiajai šaliai pateikia tekstą, patarimą ar skaičių.
Be to, nekilnojamojo turto organizacijos dažnai dirba su partnerių tinklu: nekilnojamojo turto agentais, valdytojais, statybininkais, teisiniais konsultantais. Kiekviena iš šių šalių gali pati naudoti AI darbe, kuris atliekamas jūsų organizacijai, be to, kad jūs tai matytumėte. Valdymas tuomet nesibaigia prie jūsų pačių darbuotojų.
AI šiame sektoriuje koncentruojasi apie kelias atpažįstamas užduotis: vertinimo ataskaitų arba vertinimo pagrindimų rengimą, nuomos sutarčių ir teisinių dokumentų apibendrinimą, nuomininkų ar pirkėjų klausimų atsakymą, būsto aprašymų ir rinkodaros tekstų generavimą, bei rinkos duomenų analizę investicinių sprendimų priėmimui. Kai kurie iš šių taikymų yra matomi ir patvirtinti. Kiti atsirado, nes vertintojas, nuomos agentas ar klientų aptarnavimo darbuotojas rado įrankį, kuris taupė laiką, ir jį toliau naudojo.
Patvirtintų programų IT sąrašas praktikoje retai apibūdina, kas iš tikrųjų vyksta. Vertintojas, naudojantis AI įrankį vertinimo ataskaitos projektui rašyti, darbuotojas, leidžiantis nemokamai pokalbių paslaugai apibendrinti sutartis: toks naudojimas kyla prie darbo stalo, ne pirkimo procese. Panašūs modeliai pasireiškia ir kitose sektoriuose su dideliu klientų ar užsakovų kontaktu, kaip aprašyta kaip AI valdymas atrodo montavimo sektoriuje ir kaip AI valdymas atrodo didmeninėje prekyboje.
Valdymas pradedamas nuo skirtumo nustatymo. AI taikymas, kuris tvarko vidines ataskaitas, reikalauja kitokio elgesio nei taikymas, kuris klientui pateikia vertinimo skaičių ar automatiškai atsako į nuomininko skundą. Rizikos lygis priklauso nuo to, kas naudoja rezultatą, ar skaičius arba patarimas pateikiamas tiesiogiai trečiajai šaliai, ir ar su tuo susijusi finansinė ar teisinė pasekmė. AI įrankis, kuris tik redaguoja nuotraukas būsto skelbimui, tame spektre yra kitoje vietoje nei įrankis, kuris dalyvauja priimant sprendimą apie vertinimo vertę.
Ši klasifikacija nėra vienkartinis veiksmas. Nauji įrankiai atsiranda, kai tik kas nors juos randa naudingus, o esamo taikymo rizikos vertinimas gali pasikeisti, jei naudojimas pasislenka, pavyzdžiui, kai įrankis, kuris pradėjo kaip pagalbinė priemonė vidiniam teksto projektui, palaipsniui naudojamas tiesiogiai bendrauti su nuomininku.
Problemos esmė retai yra taisyklių trūkumas, bet trūkumas matomumo. Kas nori sužinoti, kas iš tikrųjų naudojama, turi to paklausti žmonių, kurie su tuo dirba kasdien. Tai pavyksta tik jei klausimas užduodamas nebaudžiant. Vertintojas, kuris prisipažįsta naudojantis nepatvirtintą įrankį projektinėms ataskaitoms, neturi jausti, kad tuo prisipažįsta pažeidimą. Kai tik toks jausmas atsiranda, naudojimas dingsta iš matymo, o ne iš praktikos, ir rizika toliau egzistuoja nepakitusi, tik nematoma. Kaip toks klausinėjimas gali būti praktiškai organizuotas, aprašyta kaip išvengti, kad darbuotojai naudotų įrankį, kurio niekas nežino ir kaip išvengti, kad įmonės duomenys pateks į nemokamą pokalbių langą, du rizikos veiksniai, kurie nekilnojamojo turto sektoriuje dažnai sutampa, nes sutarčių duomenys ir vertinimo skaičiai yra jautrūs.
Panašumai su kitais sektoriais, turinčiais daug išorinių partnerių ir dokumentų srautų, kaip aprašyta kaip AI valdymas atrodo statybų sektoriuje ir sveikatos priežiūros sektoriuje kaip AI valdymas atrodo sveikatos priežiūroje, yra didesni nei skirtumai: visur galioja, kad naudojimas pirmiausia įsitvirtina organizacijos pakraštyje, prieš kam nors gaunant į tai įžvalgą.
Valdymo metodas nekilnojamojo turto sektoriuje nustato, kokie AI taikymai egzistuoja, kas jais naudojasi, koks rizikos lygis jiems tinka, ir kokia priežiūra tam reikalinga: kas patikrina rezultatą, prieš jam paveikiant vertinimą, nuomininko laišką ar investicinę rekomendaciją. Tai dera su egzistuojančiomis rizikos struktūromis organizacijoje, nesukuriant atskiro AI režimo greta esamo rizikos valdymo. Taisyklių turinys, su tiksliomis prievolėmis, taikomomis specifiniams taikymams, yra kitur; čia kalbama apie mechanizmą, kuriuo gaunate įžvalgą ir įrodomai parodote, kas vyksta.
Kai tik tampa aišku, kokie AI taikymai veikia jūsų nekilnojamojo turto organizacijoje ir koks rizikos lygis jiems tinka, kyla kitas klausimas: kiek darbo, kurį kasdien atlieka vertintojai, valdytojai ir klientų aptarnavimo darbuotojai, iš tikrųjų yra tinkamas perduoti AI, ir kokia dalis nėra. FTE TO AI darbo skenavimas tai apskaičiuoja pagal užduotis, kad valdymas neapsiribotų vien rizika, bet ir parodytų, kur AI iš tikrųjų atlaisvina pajėgumus.
Vraag maar. Governance begint bij weten wat er draait — ook wat niemand heeft goedgekeurd.
Answers come from this site’s knowledge base. Not tailored advice, and not a scan of your company.