re-ai-gov Στη λίστα αναμονής

Kennisbank

Τι δείχνουν οι προμήθειες και οι άδειες χρήσης για τη χρήση AI ανά εγκατάσταση

Σε έναν οργανισμό με μία τοποθεσία και ένα τμήμα προμηθειών, η εικόνα είναι συνήθως ακόμη ευκόλως διαχειρίσιμη. Σε περίπτωση πολλών εγκαταστάσεων αυτό αλλάζει. Κάθε εγκατάσταση έχει συνήθως τον δικό της προϋπολογισμό, τον δικό της υπεύθυνο που υπογράφει για συνδρομές, και συχνά τη δική της σχέση με τοπικούς προμηθευτές. Αυτό κάνει τα δεδομένα προμηθειών και αδειών χρήσης μία από τις λίγες πηγές που δείχνουν κάτι από αυτό που η κεντρική λίστα IT χάνει.

Γιατί αυτή η πηγή αποκλίνει από τη λίστα IT

Το τμήμα IT καταγράφει ό,τι έχει ζητηθεί και εγκριθεί μέσω των δικών του καναλιών. Ένας διευθυντής εγκατάστασης που έχει πιστωτική κάρτα και θεωρεί ότι χρειάζεται ένα εργαλείο, δεν χρειάζεται να περάσει από αυτή τη διαδικασία. Η συνδρομή συνάπτεται, το τιμολόγιο φτάνει στην τοπική διοίκηση ή στο τμήμα πληρωτέων λογαριασμών στα κεντρικά γραφεία, και κανείς δεν συνδέει αυτή τη δαπάνη πίσω με μια κεντρική επισκόπηση συστημάτων. Ακριβώς γι' αυτό αυτή η πηγή είναι πολύτιμη: καταγράφει δαπάνες, όχι εγκρίσεις. Ό,τι αναγράφεται είναι ό,τι πράγματι έχει αγοραστεί, ανεξάρτητα από το αν αυτό έγινε μέσω της καθορισμένης διαδρομής.

Ποια δεδομένα καταγράφετε συγκεκριμένα

Ένα χρήσιμο επισκόπημα ξεκινά με έναν αριθμό πεδίων ανά γραμμή:

Αυτά τα πεδία μαζί δεν δίνουν πλήρη εικόνα του τι κάνει ένα εργαλείο. Δίνουν όμως μια λίστα ονομάτων για περαιτέρω διερεύνηση.

Από πού αντλείτε αυτά τα δεδομένα

Σε περίπτωση πολλών εγκαταστάσεων υπάρχουν συνήθως ταυτόχρονα διαφορετικές πηγές:

Ο συνδυασμός αυτών των πηγών προκαλεί επικαλύψεις και αντιφάσεις: τον ίδιο προμηθευτή με διαφορετικές μορφές σύμβασης ανά εγκατάσταση, ή μια συνδρομή που πληρώνεται σε δύο σημεία χωρίς να το έχει παρατηρήσει κανείς. Αυτό δεν είναι σφάλμα της μεθόδου· είναι αυτό που συμβαίνει όταν οι προμήθειες είναι αποκεντρωμένα οργανωμένες. Ποιες άλλες πηγές εντός του οργανισμού σας παρέχουν συγκρίσιμα σήματα, περιγράφεται στη σελίδα τα σήματα IT που είναι χρήσιμα σε οργανισμούς με πολλές εγκαταστάσεις.

Τι δεν λέει ένα όνομα σε ένα τιμολόγιο

Μια γραμμή στο βιβλίο πληρωτέων λογαριασμών λέει ότι έγινε πληρωμή. Δεν λέει ποιος χρησιμοποιεί το εργαλείο, για ποιο σκοπό, με ποια δεδομένα, ή αν το εργαλείο είναι ακόμη ενεργό. Μια συνδρομή που συνάφθηκε πριν από τρία χρόνια μπορεί στο μεταξύ να είναι αχρησιμοποίητη, ή αντίθετα να έχει εξελιχθεί σε σταθερό μέρος μιας διαδικασίας χωρίς αυτό να έχει ποτέ καταγραφεί. Τα δεδομένα προμηθειών προσφέρουν ένα σημείο εκκίνησης: ένα όνομα, μια εγκατάσταση, ένα ποσό. Η συζήτηση με τον αιτούντα ή το τμήμα προσφέρει τα υπόλοιπα. Χωρίς αυτή τη συζήτηση, η λίστα παραμένει μια λίστα εικασιών.

Γιατί αυτό είναι περισσότερο από ζήτημα IT

Δεδομένα προμηθειών που υποδεικνύουν χρήση AI αφορούν περισσότερο από την τεχνική διάσταση. Ένα εργαλείο που παράγει κείμενο, ταξινομεί δεδομένα ή υποστηρίζει αποφάσεις, ενδεχομένως εμπίπτει σε έναν ρόλο με υποχρεώσεις — ως πάροχος, ως χρήστης, ή κάποιες φορές και τα δύο ταυτόχρονα, ανάλογα με τον τρόπο που το εργαλείο έχει χρησιμοποιηθεί και προσαρμοστεί. Ποιος ρόλος ισχύει και πότε αυτός μεταβάλλεται, εξηγείται στη σελίδα σχετικά με το ερώτημα αν είστε πάροχος ή χρήστης και στη σελίδα σχετικά με τη στιγμή που ο ρόλος σας μεταβάλλεται. Τα δεδομένα προμηθειών δεν σας λένε ποιος ρόλος ισχύει, αλλά σας λένε από πού πρέπει να ξεκινήσετε να θέτετε ερωτήματα.

Από σήμα σε δομή

Μια λίστα με ονόματα προμηθευτών και εγκαταστάσεις είναι σημείο εκκίνησης, όχι απογραφή. Το επόμενο βήμα είναι η τακτοποίηση αυτών των σημάτων ανά εφαρμογή, επίπεδο κινδύνου και υπεύθυνο τμήμα — μια διαδικασία που περιγράφεται βήμα προς βήμα στη σελίδα σχετικά με τη δημιουργία απογραφής AI, συμπεριλαμβανομένου του τι πρέπει να καταγράφεται ανά εφαρμογή. Όποιος ακολουθεί αυτή τη διαδρομή, ανακαλύπτει συχνά ότι η εικόνα που διατηρεί κεντρικά το IT καλύπτει μόνο ένα μέρος της πραγματικότητας — μια απόκλιση που εξετάζεται πιο διεξοδικά στη σελίδα σχετικά με το γιατί αυτή η κεντρική λίστα δεν είναι ορθή.

Ένα επισκόπημα των υπάρχοντων εργαλείων προκαλεί αυτόματα ένα επόμενο ερώτημα: τι κάνουν στην πραγματικότητα αυτά τα εργαλεία με την εργασία που οι άνθρωποι εκτελούν ακόμη οι ίδιοι. Όποιος θέλει να απαντήσει σε αυτό το ερώτημα σε επίπεδο μεμονωμένων εργασιών, βρίσκει στη σκόπευση εργασίας (werkscan) της FTE TO AI έναν τρόπο να υπολογιστεί ανά εργασία ποιο μέρος αυτής μπορεί να αναληφθεί από AI, ανεξάρτητα από το ερώτημα ποιο εργαλείο χρησιμοποιείται για αυτό ή ποιος το έχει αγοράσει.

Andrewde assistent van de Responsible AI Scan

Vraag maar. Governance begint bij weten wat er draait — ook wat niemand heeft goedgekeurd.

Answers come from this site’s knowledge base. Not tailored advice, and not a scan of your company.