re-ai-gov Na listi čekanja

Kennisbank

Što nabava i licence pokazuju o upotrebi AI-a po lokaciji

Kod organizacije s jednom lokacijom i jednim odjelom nabave, slika je uglavnom još pregledna. Kod više lokacija to se mijenja. Svaka lokacija obično ima svoj proračun, svog voditelja koji potpisuje pretplate, i često svoj odnos s lokalnim dobavljačima. To čini podatke o nabavi i licencama jednim od rijetkih izvora koji pokazuju nešto od onoga što centralni IT popis propušta.

Zašto se ovaj izvor razlikuje od IT popisa

IT odjel registrira ono što je zatraženo i odobreno kroz njegove vlastite kanale. Voditelj lokacije koji ima kreditnu kartu i smatra da mu je alat potreban, ne mora proći kroz taj proces. Pretplata se ugovori, račun stigne u lokalnu administraciju ili u odjel za obveze prema dobavljačima u sjedištu, i nitko taj trošak ne povezuje s centralnim pregledom sustava. Baš zato je ovaj izvor vrijedan: on registrira troškove, ne odobrenja. Ono što je zapisano jest ono što je stvarno nabavljeno, bez obzira na to je li to prošlo propisanim putem.

Koje podatke konkretno bilježite

Koristan pregled počinje s nekoliko polja po redu:

Ta polja zajedno ne dају potpunu slika onoga što alat radi. Dou popis imena za dalju istrazu.

Odakle dobiti te podatke

Kod više lokacija obično postoji nekoliko izvora istovremeno:

Kombinacija tih izvora donosi preklapanja i nedosljednosti: istog dobavljača s različitim oblicima ugovora po lokaciji, ili pretplatu koja se plaća na dva mjesta bez da je to nitko primijetio. To nije pogreška u metodi; to je ono što se događa kada je nabava organizirana decentralizirano. Koji drugi izvori u vašoj organizaciji daju slične signale, opisano je na stranici IT signalima koji su korisni kod više lokacija.

Što ime na računu ne govori

Redak u knjizi obveza prema dobavljačima govori da je plaćeno. Ne govori tko koristi alat, za što, s kojim podacima, ili je alat još aktivan. Pretplata ugovorena prije tri godine može u međuvremenu biti neiskorištena, ili je, naprotiv, izrasla u stalan dio procesa bez da je to ikad zapisano. Podaci o nabavi daju polazišnu točku: ime, lokaciju, iznos. Razgovor s podnositeljem zahtjeva ili s odjelom daje ostatak. Bez tog razgovora popis ostaje popis pretpostavki.

Zašto je to više od IT pitanja

Podaci o nabavi koji upućuju na upotrebu AI-a dotiču se više od tehnike. Alat koji generira tekst, klasificira podatke ili podupire odluke možda potpada pod ulogu s obvezama — kao davatelj, kao korisnik, ili ponekad oboje istovremeno, ovisno o tome kako je alat primijenjen i prilagođen. Koja uloga se primjenjuje i kada se ta mijenja, objašnjeno je na stranici o pitanju jeste li davatelj ili korisnik i na stranici o trenutku kada se vaša uloga mijenja. Podaci o nabavi ne govore vam koja uloga se primjenjuje, ali vam govore odakle početi postavljati pitanja.

Od signala do strukture

Popis imena dobavljača i lokacija je polazišna točka, ne inventar. Sljedeći korak je uređivanje tih signala prema primjeni, razini rizika i odgovornom odjelu — proces koji je korak po korak opisan na stranici o izgradnji AI inventara, uključujući što se pri tome mora zapisati po svakoj primjeni. Onaj koji slijedi ovaj put, često otkriva da slika koju IT centralno vodi pokriva samo dio stvarnosti — nesuklad koji je detaljnije obrađen na stranici o tome zašto taj centralni popis nije točan.

Pregled koji alati postoje sam po sebi otvara sljedeće pitanje: što ti alati zapravo rade s poslom koji ljudi trenutno još sami obavljaju. Onaj koji želi odgovoriti na to pitanje na razini pojedinačnih zadataka, kod radne procjene (werkscan) FTE TO AI pronalazi način da se po zadatku izračuna koji njegov dio može preuzeti AI, nezavisno od pitanja koji se alat za to koristi ili tko ga je nabavio.

Andrewde assistent van de Responsible AI Scan

Vraag maar. Governance begint bij weten wat er draait — ook wat niemand heeft goedgekeurd.

Answers come from this site’s knowledge base. Not tailored advice, and not a scan of your company.